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博文链接：https://128kj.iteye.com/blog/1692248
2021-11-01 12:38:02
990B
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编写C51程序，使用重量测量实验板测量标准砝码的重量，将结果（以克计）显示到液晶屏上。误差可允许的范围之间。
2021-10-31 21:57:41
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您需要下载PSpice 6.0 DOS 的免费版本（见下文）！！！
MPS 接口在 Matlab 和 PSpice 之间创建了一个完整的循环（您可以稍后添加拟合例程）。 它是一个完全运行的函数/程序，但您需要编写自己的代码来使其适应您的问题！！ 请将此工具视为演示，向您展示如何将 Matlab 和 PSpice 6.0 连接到 DOS（工作绝对正常）。
zip 文件包含演示文件 test.m 和 test.mat 以及文件
- makeNetList.m ：带有变量的简单电路- writepwl.m : 为 PSpice 写入时间/数据文件- readdat.m : 从 PSpice 导入数据- PSpice60.m : 设置参数和调用PSpice
并且
- setPCM.m ：只是我的演示问题的特定文件- writeCIR.m：显示 *.cir 文件所需的内容
将所有文件和文件夹
2021-10-31 16:15:16
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PointPillars_misc
脚本记录Kitti数据集上PointPillars模型的结果
2021-10-30 16:03:50
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Sentiment_analysis_twitter
总览
分析表情符号在改善情感分析结果中的作用。 使用Twitter StreamAPI收集Twitter数据，并使用TF-IDF对推文进行矢量化处理。 使用矩阵创建一个正向和负向矢量，并使用余弦相似度来确定给定推文为正或负的程度。 通过转换unicode将Emoji表情合并到推文中，并重复该过程。 将过程分类提高了15％。
动机
了解人类的情感和理智向来是我的痴迷。 借助我的数据科学技能，我想了解人们如何在社交网络上表达情感，也就是情感分析。 作为一个狂热的Twitter用户，我知道限制少于140个字符如何迫使人们进行创新，以及表情符号如何
2021-10-30 10:41:59
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4.4 测试结果
从数据记录可以看出，、基本要求和发挥部分都满足了设计要求，而且误差
不是太高。
5.结论
本次设计过程中，我们完成了基础要求和发挥部分，还进行了人机交互创新。
通过这个题目，我们加深了对单闭环反馈系统的理解，这也是我们本次设计的最
大收获。该设计稳定性仍有缺漏，精度有待提高，因此我们下一步的努力方向就
是通过 PID 算法调节和硬件上的优化来提高系统稳定性、准确性和快速性。
2021-10-29 15:43:16
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