城镇排水管道检测与评估技术规程CJJ-181-2012.pdf

1.11-管道焊接接头超声波检验技术规程DLT820-2002.pdf

通风管道风压、风速、风量测定方法

OVsol_可用图形用户界面来创建和计算太阳能管道工程方案.exe

原始基因组序列经常被其他生物的序列污染。 它们的鉴定对于基因组数据的解释是必不可少的。 在这种情况下，必须区分水平基因转移和污染。 序列的基因组背景可以帮助区分这两种情况。 分类细胞将基因组支架分成确定长度的子序列，并为每个子序列确定最接近的相关分类单元。 然后，它考虑到分类本体论，总结了整个支架的信息。 可以完全去除与潜在污染物完全匹配的支架，而与部分污染物和部分目标生物匹配的序列可能构成水平转移或装配伪像，需要手动检查。

PTESFinder是用于从高通量RNAseq数据中识别转录后外显子改组事件的计算管道。 PTESFinder利用已建立的RNASeq工具的功能，并通过应用旨在专门针对这些假阳性的严格过滤器，系统地排除所有已知类别的假阳性结构。 PTESFinder将映射到推定的PTES结构的读段的对齐质量与映射到基因组区域和规范剪接的转录本时具有相同读段的质量进行比较。 这种方法增加了对PTES支持阅读的信心。 当与转录组对齐时，模板切换事件产生的读段通常以大插入缺失为特征。 PTESFinder使用其他过滤器来排除PTES外显子-外显子连接点周围歧义对齐的读段，从而进一步提高了对这些支持读段的信心。 与其他已发布方法相比，PTESFinder可以识别更多的PTES结构，同时保持高度的特异性。

metaProt是一个python管道，用于从宏基因组学项目中发现的蛋白质序列中分析和提取数据。 它集成了多个现有工具（HMMer，Pepstats，Blast ...），可用于自定义数据库。 请阅读README.txt文件以找到有关此内容的更多信息。

DLT441-2004火力发电厂高温高压管道蠕变监督规程

FaceIDLight :blue_book:描述 一个基于轻量级人脸识别的工具箱和管道，基于带有MTCNN-Face-Detection和ArcFace-Face-Recognition的Tensorflow-Lite。无需安装完整的tensorflow，tflite-runtime就足够了。所有工具仅使用CPU。 拉请求是欢迎的！ :high_voltage:特征 在线人脸识别 完全在CPU上运行 多面 MacBookPro2015上约4 FPS 面部检测，验证和识别工具 :check_mark_button:待办事项 GPU支持 取决于分辨率的模型选择 多线程多面 退出时，OpenCV窗口在MacOS上冻结（似乎已修复） :bowl_with_spoon:要求 其他软件包（包含在FaceIDLight中） 设置工具〜= 51.0.0 opencv的python〜 = 4.5.1.48 numpy〜= 1.19.5 tqdm〜= 4.59.0 scikit图像〜= 0.18.1

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