该资源是针对这次肺炎疫情写个Python大数据分析系列博客，包括网络爬虫、可视化分析、GIS地图显示、情感分析、舆情分析、主题挖掘、威胁情报溯源、知识图谱、预测预警及AI和NLP应用等。希望该系列线上远程教学对您有所帮助，也希望早点战胜病毒，武汉加油、湖北加油、全国加油。待到疫情结束樱花盛开，这座英雄的城市等你们来。 基础性资源，希望对您有所帮助。 详见内容： [Pyhon疫情大数据分析] 三.新闻信息抓取及词云可视化、文本聚类和LDA主题模型文本挖掘 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104698926 [Pyhon疫情大数据分析] 二.PyEcharts绘制全国各地区、某省各城市疫情地图及可视化分析 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104437215 [Pyhon疫情大数据分析] 一.腾讯实时数据爬取、Matplotlib和Seaborn可视化分析全国各地区、某省各城市、新增趋势 https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/104298388 --------------------------------------------------------------- By：Eastmount CSDN

赛题B-新冠疫情数据分析.rar

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pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒，pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图。该资源配合文章使用！

1 导入需要的库 import json #用于json格式数据的转换 import re #正则表达式 import requests #用于爬取网页的内容 import datetime #时间库 2 查看当前时间（设计爬取存储文件名） today = datetime.date.today().strftime('%Y%m%d') #20200315 today '20200401' type(today) #建议初学者对每个数据查看一下数据类型 str 3 爬取网页 3.1 访问网页 丁香园地址：https://nc

效果预览 爬取最新截止日期各个省累计确诊数据，并绘制地理分布图 代码实现 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import json import requests #装了anaconda的可以pip install pyecharts安装pyecharts from pyecharts.charts import Map,Geo from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import GeoType,RenderType # 绘图包参加网址https:/

病毒扩散仿真程序，用 python 也可以。 概述 事情是这样的，B 站 UP 主 @ele 实验室，写了一个简单的疫情传播仿真程序，告诉大家在家待着的重要性，视频相信大家都看过了，并且 UP 主也放出了源码。 因为是 Java 开发的，所以开始我并没有多加关注。后来看到有人解析代码，发现我也能看懂，然后就琢磨用 Python 应该怎么实现。 Java 版程序浅析 一个人就是 1 个（x, y）坐标点，并且每个人有一个状态。 public class Person extends Point { private int state = State.NORMAL; } 在每一轮的迭代

基于爬取疫情期间新浪新闻评论、b站弹幕，运用NLP技术进行社会舆论分析的练习项目

包含全国各省市每日新增确诊病例数、累计确诊病例数、全国新增死亡、全国累积死亡、全国新增治愈、全国累积治愈、全国存量病例、全国湖北外新增确诊趋势。武汉市数据、武汉各小区数据、医院数据等等。能用到的基本都有，在建模时花了很多时间搜集。

疫情下的2020移动广告行业报告：流量聚拢，营销下沉.pdf