人工智能&深度学习：
人工智能及简史
人工智能经历了三个阶段：
推理期（50~70年代）其出发点是，数学家真聪明。让计算机具有逻辑推理能力：为什么仅有逻辑推理能力不能实现人工智能？困难在哪里？
知识期（70年代中期始）其出发点是，知识就是力量。让计算机具有知识：由人把知识总结出来，再教给计算机——这是相当困难的
学习期（90年代至今）其出发点是，让系统自己学
机器学习&深度学习
开源深度学习框架
人工智能展望
2022-12-17 12:35:49
7.17MB
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包含训练结果、实验文档、PPT，稍微修改即可使用，方便省心~（内附讲解视频）。本次实验主要是依据yolov5目标检测和crnn文字识别在车牌识别方面的运用。首先通过yolo算法定位车牌，再通过crnn模型进行车牌文字和颜色的识别，拿来即用十分方便高效。
2022-12-17 12:26:30
269.94MB
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深度学习作业_基于resnet50和vgg16网络pytorch框架实现猫狗分类完整源码+代码注释+实验报告.zip
猫狗分类，使用Kaggle猫狗分类的原始数据集，实现模型最终的准确率达到75%及以上。本实验的目的：
为了进一步掌握使用深度学习框架进行图像分类任务的具体流程如：读取数据、构造网络、训练和测试模型
掌握经典卷积神经网络VGG16、ResNet50的基本结构
2022-12-16 15:26:22
6.26MB
开裂和非开裂表面数据集，用于二分类的破裂和非破裂图像，开裂的有28500张、未开裂的有67600张
开裂和非开裂表面数据集，用于二分类的破裂和非破裂图像，开裂的有28500张、未开裂的有67600张
开裂和非开裂表面数据集，用于二分类的破裂和非破裂图像，开裂的有28500张、未开裂的有67600张
2022-12-16 11:25:55
740.71MB
深度学习-考试复习资料大全（北交通、华南理工等期末真题+题库大全+解析）
2022-12-16 11:25:52
49.8MB
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