讲解了vivado中如何添加自定义IP核的过程，内容详细易读，适合初学者

讯为开发板itop4412，精英版，使用手册，包括，烧录流程，sd卡烧录，裸机开发流程，kernel开发，QT开发，Android应用开发，其实他家的资料和教程都不是很完善，感觉还是学其他的家的资料更完善的开发板比较好。

该文档可以深入理解FPGA核STM32之间的FSMC并行通信方式。

快速傅立叶变换(FFT)作为时域和频域转换的基本运算，是数字谱分析的必要前提。传统的FFT使用软件或DSP实现，高速处理时实时性较难满足。FPGA是直接由硬件实现的，其内部结构规则简单，通常可以容纳很多相同的运算单元，因此FPGA在作指定运算时，速度会远远高于通用的DSP芯片。FFT运算结构相对比较简单和固定，适于用FPGA进行硬件实现，并且能兼顾速度及灵活性。本文介绍了一种通用的可以在FPGA上实现32点FFT变换的方法。

UHD 620/630 适用于win7 64位操作系统 可适用于8代 处理器

用matlab实现对6个样本点实现直方图估计、高斯核密度估计

低通数字滤波器

基于 Sebastian Endrikat https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/52343-find-vortices-in-velocity-fields并受其启发 L Graftieaux 提出的基础数学“结合 PIV、POD 和涡流识别算法用于研究不稳定的湍流涡流” https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0957-0233/12/9/307/pdf 非常感谢！ 但是，Sebastian的代码相当慢，因为它使用了4个嵌套的for循环。 通过实现 Graftieaux 论文中描述的操作可以重新排列为两个卷积，可以在 Matlab 中更有效地生成 gamma1 映射。 这段代码基本上可以做到这一点。 它还通过拟合样条曲线找到最大伽马 1，因此不受矢量场网格分辨率的限制。

针对湿式磨机在磨矿过程中负荷(ML)难以测量的特点,提出了一种基于核函数选择的多输出LSSVM磨机负荷软测量方法。引入能量熵的概念,借助超球体表示和核函数本身蕴涵的度量特征,提出基于样本分布能量熵的支持向量机核函数选择方法;利用LSSVM建立模型对多输入多输出磨机负荷进行软测量,且将据此测量的结果与BP神经网络测量结果进行了比较。仿真结果表明,借助样本分布能量熵选择LSSVM核函数,有助于SVM泛化能力和磨机负荷软测量准确率的提高。

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