PyRQA 一般信息 PyRQA是一种进行循环定量分析（RQA）并使用OpenCL框架以大规模并行方式创建循环图的工具。 它旨在有效地处理由数十万个数据点组成的很长的时间序列。 PyRQA支持以下RQA度量的计算： - Recurrence Rate (RR) - Determinism (DET) - Average diagonal line length (L) - Longest diagonal line (L_max) - Divergence (DIV) - Entropy diagonal lines (L_entr) - Laminarity (LAM) - Trapping time (TT) - Longest vertical line (V_max) - Entropy vertical lines (V_entr) - Average white verti

该工具使用混合学习算法实现了模糊神经网络的 Takagi-Sugeno-Kang (TSK) 模型。 该应用程序专为预测时间序列而设计，但为其他应用程序提供了基本 TSK 类。 存档包含美国 GDP 的数据示例（文件 example_data_usa_gdp.txt） 有关更多信息，请参阅 tsk_readme.txt。 对于任何支持邮件 dmtlevin@gmail.com

SPSS 统计分析方法及应用（SPSS数据文件的建立和管理、SPSS数据的预处理、SPSS基本统计分析、SPSS的参数检验、SPSS的方差分析、SPSS的非参数检验、SPSS的信度分析、SPSS的对数线性模型、SPSS的时间序列分析）

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经济时间序列的季节调整、分解和平滑方法,高铁梅eviewss教材

时间序列 ARMA，好用的！大家可以放心下载

这个文档对于接触时间序列分析的人还是很有有用的，可以先了解一下！

使用以下方法估计Lyapunov指数的混沌时间序列 Rosenstein，Michael T.，James J. Collins和Carlo J. De Luca。 “一种从小数据集计算最大Lyapunov指数的实用方法。” 物理学D：非线性现象65.1（1993）：117-134。 看

以全国卷烟销量数据为例，用R语言进行时间序列分析，分别建立了ARIMA季节时间序列模型、Holtwinters指数平滑模型，对模型进行了准确性评估，附有完整R代码、相关数据集。