LC29H 系列是一款双频段、多星座GNSS 模块，支持同时接收GPS、BDS、Galileo、GLONASS 和QZSS 卫星信号。
与仅能追踪L1 频段GNSS 信号的模块相比，LC29H 系列可追踪多个可见卫星的L1 + L5 频段信号，从而显著降低城市峡谷中的多径效应，提高定位精度。
LC29H 系列内置低噪声放大器（LNA），可实现高灵敏度、高精度定位。内置声表面滤波器（SAW Filter）能够显著增强模块的抗干扰能力。此外，模块利用双频定位技术，结合RTK 技术，可满足厘米和 分米级的高精准定位需求；DR 功能可确保模块即便在GNSS 信号不存在或信号较弱的情况下也能发挥优越的定位性能。
LC29H 系列采用12 nm 制程的接收机芯片和先进的低功耗管理技术方案，可实现超低功耗，从而满足功耗敏感型应用和电池供电系统的低功耗需求。
凭借着低功耗、高精度等性能优势，LC29H 系列将助力无人机、智能农机、共享两轮车等行业应用实现升级体验，是实时跟踪系统、共享经济应用等的理想选择。
2023-09-27 10:47:37
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摘 要: 新疆测井公司引进的阵列感应测井仪Excel 2000 相应的处理软件不完善,不能直接求取地层电阻率、冲洗带
电阻率和侵入深度等。从而无法直接发挥阵列感应测井对地层真电阻率准确求解的优势。文章结合阵列感应测井曲
线,从几何因子理论出发,在实验基础上分析该地区泥浆侵入特性,建立了针对准噶尔盆地的中低阻储层侵入模型。利
用计算机反演技术,把模拟计算结果和现场测井响应相结合,最终确定出地层电阻率和钻井液侵入程度,取得了理想的
效果。
2023-09-26 23:24:33
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包括内容：DoTween,Exel读取.Json,PostgreSQL，UI框架,Unity委托以及事件混合，Unity后期处理教程，设计模式，数据库，网络渲染
2023-09-26 20:24:41
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Spark-Core文档是本人经三年总结笔记汇总而来，对于自我学习Spark核心基础知识非常方便，资料中例举完善，内容丰富。具体目录如下：
目录
第一章 Spark简介与计算模型 3
1 What is Spark 3
2 Spark简介 3
3 Spark历史 4
4 BDAS生态系统 4
5 Spark与Hadoop的差异 5
6 Spark的适用场景 6
7 Spark成功案例 6
第二章 Spark开发环境搭建 8
1 Spark运行模式 8
2 Spark环境搭建 8
2.1Scala的安装 8
2.2Spark的单节点配置 9
2.3Spark-Standalone集群配置 9
2.4Spark-on-Yarn模式配置 12
2.5Spark-on-Mesos模式配置 13
2.6Hive-on-Spark配置 13
第三章 Spark计算模型 15
1 RDD编程 15
1.1弹性分布式数据集RDD 15
1.2构建RDD对象 15
2RDD操作 15
2.1将函数传递给Spark 16
2.2了解闭包 16
2.3Pair RDD模型 17
2.4Spark常见转换操作 18
2.5Spark常见行动操作 20
2.6RDD持久化操作 21
2.7注意事项 23
2.7并行度调优 24
2.8分区方式 25
3Examle:PageRank 27
第四章 Spark编程进阶 29
1共享变量 29
1.1累加器 30
1.2广播变量 31
2基于分区进行操作 32
3与外部程序间的管道 33
4数值RDD的操作 34
5 Spark Shuffle机制 34
第五章 Spark调优与调试 39
1开发调优： 40
1.1调优概述 40
1.2原则一：避免创建重复的RDD 40
1.3原则二：尽可能复用同一个RDD 41
1.4原则三：对多次使用的RDD进行持久化 42
1.5原则四：尽量避免使用shuffle类算子 43
1.6原则五：使用map-side预聚合的shuffle操作 44
1.7原则六：使用高性能的算子 45
1.8原则七：广播大变量 46
1.9原则八：使用Kryo优化序列化性能 47
1.10原则九：优化数据结构 48
2资源调优 48
2.1调优概述 48
2.2 Spark作业基本运行原理 49
2.3资源参数调优 50
第六章 Spark架构和工作机制 52
1 Spark架构 52
1.1 Spark架构组件简介 52
1.2 Spark架构图 54
2 Spark工作机制 54
2.1 Spark作业基本概念 54
2.2 Spark程序与作业概念映射 55
2.3 Spark作业运行流程 55
3 Spark工作原理 55
3.1 作业调度简介 55
3.2 Application调度 56
3.3 Job调度 56
3.4 Tasks延时调度 56
第七章 Spark运行原理 57
1 Spark运行基本流程 57
2 Spark在不同集群中的运行架构 58
2.1 Spark on Standalone运行过程 59
2.2 Spark on YARN运行过程 60
2023-09-26 13:01:48
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2023-09-18 11:37:04
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