线性跟驰模型的matlab代码Tagme机器学习竞赛
内容
该软件包包含以下MATLAB函数:
standardizeImage.m:将图像重新缩放为标准尺寸。
computeFeatures.m:计算密集的SIFT关键点和描述符。
QuantizeDescriptors.m:将视觉描述符量化为视觉单词。
computeHistogram.m:计算视觉单词的空间直方图(从要素开始)。
removeSpatialInformation:将空间直方图简化为简单的直方图。
computeHistogramFromImage.m:计算视觉单词的直方图(从图像开始)。
computeHistogramsFromImageList.m:将computeHistogramFromImage应用于图像列表。
trainLinearSVM.m:了解线性支持向量机。
displayRankedImagelist.m:可视化图像的已排序列表的子集。
getImageSet.m:扫描目录以查找图像。
main.m:要运行的主脚本。
这将根据需要调用其他脚本。
createOutput.m:加载测试数据和保存
2021-11-08 09:35:57
2.69MB
系统开源
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