线性跟驰模型的matlab代码-tagme:我为TagmeIISC机器学习竞赛提交的作品

线性跟驰模型的matlab代码Tagme机器学习竞赛 内容 该软件包包含以下MATLAB函数： standardizeImage.m：将图像重新缩放为标准尺寸。 computeFeatures.m：计算密集的SIFT关键点和描述符。 QuantizeDescriptors.m：将视觉描述符量化为视觉单词。 computeHistogram.m：计算视觉单词的空间直方图（从要素开始）。 removeSpatialInformation：将空间直方图简化为简单的直方图。 computeHistogramFromImage.m：计算视觉单词的直方图（从图像开始）。 computeHistogramsFromImageList.m：将computeHistogramFromImage应用于图像列表。 trainLinearSVM.m：了解线性支持向量机。 displayRankedImagelist.m：可视化图像的已排序列表的子集。 getImageSet.m：扫描目录以查找图像。 main.m：要运行的主脚本。 这将根据需要调用其他脚本。 createOutput.m：加载测试数据和保存