视频图matlab代码Elliptic_LCS_2D Alireza Hadjighasem(苏黎世联邦理工学院) 执照: 该软件已公开,仅供研究使用。 可以根据GNU通用公共许可证的条款对其进行修改和重新分发。 算法: 该代码实现了苏黎世联邦理工学院Haller集团开发的理论结果。 有关更多信息,请参见georgehaller.com或拉格朗日相干结构上的Wikipedia页面。 引文: 如果您在自己的工作中使用该代码,请引用[1]。 还请引用我实现的基础理论工作,如下所示: — OrbitDetection.m和eta_tracing.m基于[2]实现。 —根据[3]实现DetectEllipticRegion.m和SettingPoincareSection.m。 —基于[5]实现SingularityDetection.m。 —基于[4]实现cgTensor.m。 参考: [1] A. Hadjighasem和G. Haller,《木星大气中的测地线运输障碍:基于视频的分析》,SIAM评论,58(1):69-89(2016)。 [2] G. Haller,FJ。 Beron-V
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软件介绍: 通过调用谷歌翻译api把需要降重的内容翻译成外文在翻回来,并且和重复来源进行文本相似度比较并返回结果,取相似度50%左右的替换原文就可以过检啦。 使用方法 在“需要通过翻译降重的句子”这里填写需要降重的句子。 在“重复来源”这里填写重复来源,最多填5个 点击“翻译并与右侧句子进行相似度对比” 最终结果会显示在最下方,根据左侧的相似率和右侧翻译结果的通畅性自己选一个替换就可以啦,过检率很高。 PS1:因为用了翻译api所以理论上句子要长一点效果才会比较好,如果你的论文里面“今天天气很好,天是蓝的水面上还有倒影”这一个逻辑上的一句话中前半句被标红了,建议把整个句子一块降重而不是仅仅降重标红部分,这样子降重效果会更好 PS2:原创性证明——github的readme链接里面更新了本帖地址 PS3:如果因为网络问题导致google翻译api用不了的话也可以调用百度翻译api,但是要自己获取appid和key填到左上角的位置才会调用。
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