分布式算术 设计基于分布式算术的 6 抽头 FIR 滤波器，y(n) = a 0 x(n) + a 1 x(n-1) + a 2 x(n-2) + a 3 x(n-3 ) + a 4 x(n-4) + a 5 x(n-5) 使用 Verilog 系数是有符号的，a 0 = 0111、a 1 = 1001、a 2 = 0101、a 3 = 0101、a 4 = 1011 和 a 5 = 0011。 当 x(0) = 1011、x(1) = 0101、x(2) = 1111、x(3)= 0110、x(4)= 1110 时，通过获得 6 位表示的 y(n) 来验证设计, x(5)= 0110, x(6)= 1110, 和 x(7) = 0011。 设计是通过舍入和饱和来实现的。

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摘要:本发明公开了一种分布式人工智能分析方法及装置，由客户端发起人工智能分析请求，DR路由器在接收到人工智能分析请求后，发送人工智能分析任务安排消息，所述人工智能分析任务安排消息的目的IP地址为组播组IP地址，源IP地址为视频源IP地址，所述人工智能分析任务安排消息携带客户端对应的网关路由器IP地址或客户端IP地址，客户端对应的网关路由器在接收到人工智能分析任务安排消息后，承担对应的人工智能分析任务。本发明由尽可能接近客户端的路由器执行人工智能分析工作。当多个客户端发起请求时，执行分析的路由器进行合并。本发明尽可能地避免了重复分析，尽量避免重复的分析工作，充分发挥路由节点的处理潜力。

DFT的matlab源代码Apache Spark中的轨迹相似度搜索 该项目实现了轨迹相似性算法及其在图2中描述的所有竞争者。 已实现的算法和变体包括： DualIndexingSolution ：带有双索引的咆哮位图DFT RRSolution ：无双索引的咆哮位图DFT BFDISolution ：带双重索引的Bloom过滤器DFT BloomFilterSolution ：不带双重索引的Bloom Filter DFT BitMapSolution ：原始位图DFT TrajIndexingSolution ：边界框上的分布式R树。 VPTreeSolution ：轨迹上的分布式VP-Tree MTreeSolution ：轨迹上的分布式M树。 基线：蛮力Top-k 建造 调用sbt assembly ，您将在target/scala-2.11/traj-sim-assembly-1.0.jar处获得编译后的软件包。 跑步 通过将程序包送入spark-submit来运行它，不同算法（在上面列出）的入口点和其他实用程序位于edu.utah.cs.trajecotry 。 贡献者 董

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