此词典由多个txt文件构成，各个txt分别为不同的类别，比如动漫、电影、电视剧、明星、篮球、美食等多个分类，每个txt中均为对应类目下的中文实体词典，对于分词，命名实体识别的准确率提升十分有帮助！
2019-12-21 20:59:58
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自动生成MyBatis的实体类、实体映射XML文件、Mapper、Service、ServiceImpl、Controller，可以生成全套文件，并且抽了模板。。
2019-12-21 20:50:17
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根据实体创建数据库表，资源共享出来，希望有人可以用到，抽出时间多陪陪您的家人，恋人，程序员真的很辛苦...
2019-12-21 20:49:59
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提供高中数学学科的知识数据集，包含6661个样本和706个实体，提供了基于该数据集的实体关系数据库（一共12种关系，11250个实体关系对）。该数据集可用于基于高中数学学科的知识图谱的构建，包含命名实体识别、实体关系抽取、文本分类等任务。
2019-12-21 20:46:02
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双向LSTM+CRF中文命名实体识别工具，可以使用自己的语料进行训练，欢迎大家交流学习。训练数据需要自己进行获取
2019-12-21 20:35:50
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