此 m 文件执行条件以及卡方校正的不连续性 McNemar 精确检验，适用于可能出现在具有二分（是-否）响应的配对研究中的两个相关（相关）样本。 当在两个不同时间测量同一对象时，也可能出现相关样本。 它检验边际同质性的零假设。 这意味着行总数等于相应的列总数。 因此，由于方程两边的 a 值和 d 值相互抵消，则 b = c。 这是 McNemar (1947) 提出的检验的基础。 McNemar 检验检验以 b + c 为条件，b 具有二项式 (b + c, 1/2) 分布的原假设。 检验原假设的正确方法是应用单样本二项式检验。 如果 b 和 c 值之间没有关联，则样本 1 和样本 2 对落入的概率为 0.5 右上单元格和 0.5 它落在左下角单元格中，因为该对落在主对角线上。
文件需要输入由观测频率单元定义的数据向量[a,b,c,d]，期望测试[t = 1，单尾； t = 2，双尾（
2021-10-13 08:52:32
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精度检验等级参照表
指标精度
等级 相对误差 关联度 均方差比值 小误差概率
一级 0.01 0.90 0.35 0.95
二级 0.05 0.80 0.50 0.80
三级 0.10 0.70 0.65 0.70
四级 0.20 0.60 0.80 0.60
2021-10-12 16:32:07
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matlab精度检验代码皮鞋
“用于脚上惯性导航的鲁棒数据驱动零速检测”的代码：一种开源的脚踏式零速辅助惯性导航系统（INS），包括四个经典零速检测器的实现我们提出的两个基于学习的检测器。
我们提供了三个混合运动惯性数据集和评估代码工具，用于比较各种零速度检测方法。
依存关系：
麻木
科学的
运行自适应零速度检测器
运行基于LSTM的零速度分类器
如果您不打算使用我们的零速检测器，则无需安装Scikit-Learn和PyTorch。
您必须从ins_tools
/
EKF.py中删除LSTM和SVM的导入。
数据集
通过从源目录运行以下bash脚本，下载完整的惯性数据集（约2.9
GB）（以自动下载和提取数据集）：
bash
download_data.sh
目前，我们在完整软件包中提供了三个独立的惯性数据集：
VICON数据集：存储在data/vicon
。
收集在约3x3m的运动捕捉区域内。
总共有56个试验，并且所有原始数据都已处理成data/vicon/processed的.mat文件。
该数据集具有完整的位置依据。
走廊数据集：存储在data/hallway
。
包括沿三个走
2021-10-12 10:36:12
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Hotelling 对一个样本、两个独立样本 [同方差或异方差（待检验）] 和两个相关样本进行多变量检验。
2021-10-10 16:30:01
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M-K趋势检验，可用于长时间序列的气象要素检验，亲测可用，如果需要案例数据，可私发。M-K趋势检验，可用于长时间序列的气象要素检验，亲测可用，如果需要案例数据，可私发。
2021-10-10 11:00:53
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