数字信号处理第二版(刘顺兰)课后答案

MLX90640的阵列插值处理-多项式插值由32×24像素到512×384像素（附从温度阵列转化为热成像图代码）

对于指纹的特征提取包含几个步骤，脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证，本次大作业需要针对已经增强的指纹图片进行后续几个步骤，通过多种形态学算法进行分割、细化、细化后处理，找到其中的端点和分叉点，而指纹周边的伪细节点需要被去除。

<雷达微多普勒特征处理与应用> 随书补充代码 作者 Victor C. Chen David Tahmoush

matlab灰色处理代码通过MATLAB连接组件标记 这是一个MATLAB函数，该函数利用图像处理工具箱使用Canny算法将任何图像转换为边缘图像，然后在其中标记连接的组件。 整个标记算法具有可应用于任何图像的功能。 边缘图像经过标记算法，并显示最终图像。 该项目有助于理解使用MATLAB矩阵和图像运算的连接组件标记算法。 注释解释了代码中的每一行。 我们鼓励您优化代码并使其更短，我不是专家:) 数据： objects.m（您可以使用任何图像作为输入调用的函数） 您可以在函数中使用的示例图像：shapes.png以便于理解 算法： 获得的边缘图像是二进制图像，并转换为uint8（或uint16）灰度图像，以便我们可以标记单独的像素 最初，所有对象/斑点都具有相同的值（此处已设置30，请检查代码），您可以根据对象/斑点的数量在代码中进行编辑 锚点在图像中移动，代码检查像素是否具有设置的初始值 标签从此处开始。 Blob的第一个像素放在源矩阵中。 源矩阵结构： |source_element1_row source_element1_column| |source_element2_row

基于MATLAB的磁悬浮球系统PID控制器设计与实现.pdf

HGO数据处理安装包 V2.0.1

基于直方图特征完成一个图片对比的算法，给定一个基准参考图像后， 能够将目录中所有的图像最接近的十张图像进行排序显示输出（并显示相似程度）

HP M254dw_20200612固件硒鼓，降级处理.rar

ARM7引系列处理器是英国ARM公司设计的主流嵌入式处理器 Cortex-M3是一个32位的核，在传统的单片机领域中，有一些不同于通用32位CPU应用的要求。