该存储库已与Tensorflow 2.0的最新和推荐版本不兼容，我没有费力地重构此代码，而是创建了一个新的新存储库，其中包含一些其他功能，例如： 基于MobilenetV2的较小模型的培训代码。 在Tensorboard中可视化预测（热图，pafs）。 用于转换和测试Tensorflow Lite的模型的其他脚本。 这是新的链接： 实时多人姿势估计（不建议使用） 这是项目的keras版本 介绍 使用keras复制论文的代码回购。 这是一个新的改进版本。 主要目的是消除对独立c ++服务器的依赖，这种依赖除了编译的复杂性外还包含一些错误……而且速度很慢。 如果您确实一下，使用的旧版本仍可以

spp是个非常好用的扩展层，但在github上下载的源码不适用tensorflow-gpu-2.0以上版本，此版本在原版基础上进行了修改，并进行了适当优化，能够适应最新版本的tensorflow。

项目功能说明：利用训练好的模型对摄像头画面人脸实时表情进行识别，主要能识别7中情感0:'angry', 1: 'disgust', 2: 'fear', 3: 'happy',  4: 'sad', 5: 'surprise', 6: 'neutral'。演示链接https://www.bilibili.com/video/BV1y5411H7DH?from=search&seid=3833347802835444715

Noise2Noise是Keras的一个非官方实现，Noise2Noise可用于处理现实生活中的噪点图像

在tensorflow和keras中的空间变换器网络实现.

在Keras上使用ACGAN生成图片实现数据扩增，可直接运行。输入一个随机数和标签可以调用生成模型输出指定种类的图片。生成模型和判别模型可根据自己的任务调优设计。

主要介绍了将keras的h5模型转换为tensorflow的pb模型操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

windows+TensorFlow/keras+vgg16训练自己的数据集-附件资源

内有训练，预测及可视化代码，有unet，fcn8s，fcn32s，segnet网络架构，做好数据集就可以直接跑

分别基于keras构建 三分类器