利用CST软件进行表面等离激元(SPP)色散曲线仿真的方法和技术要点。首先解释了色散曲线的基本概念及其重要性，接着逐步指导如何设置CST Microwave Studio环境，包括选择合适的材料模型、设定边界条件以及执行参数扫描。文中还提供了具体的代码片段用于自动化操作，并强调了后处理步骤如数据拟合和平滑处理的关键细节。针对可能出现的问题，如数据跳跃和边界条件选择不当导致的异常结果，给出了相应的解决方案。此外，分享了一些提高效率的小窍门，比如使用VBA脚本批量导出数据和启用自适应网格划分。 适合人群：从事电磁仿真研究的专业人士，特别是对超材料和表面等离激元感兴趣的科研工作者。 使用场景及目标：帮助用户掌握CST软件中关于SPP色散曲线仿真的完整流程，从建模到最终数据分析，确保获得高质量的研究成果。 其他说明：随着CST新版本更新带来的性能提升，文中提及的一些传统做法可以被新的特性所替代，但基本原理保持不变。

内容概要：本文详细介绍了利用CST软件进行表面等离激元(SPP)色散曲线仿真的具体步骤和技术要点。首先解释了色散曲线的基本概念以及它对电磁波传播特性的影响。接着阐述了在CST Microwave Studio中建立表面波波导模型的方法，包括设置材料属性、边界条件等关键参数。随后展示了如何通过参数扫描获取不同频率下传播常数β的数据，并强调了后处理阶段采用三次样条插值进行曲线拟合的重要性。此外还分享了一些实用技巧，如使用VBA脚本批量导出数据、调整网格密度以提高仿真准确性等。最后提到了CST新版本提供的专用求解器可以显著提升计算效率。 适合人群：从事电磁场仿真研究的专业人士，特别是关注超材料和表面等离激元领域的科研工作者。 使用场景及目标：帮助用户掌握基于CST平台开展SPP色散曲线仿真的完整流程，从建模到数据分析，确保能够获得高精度的结果并优化仿真性能。 其他说明：文中不仅提供了详细的参数配置指南，还针对可能出现的问题给出了相应的解决方案，旨在为用户提供全面的支持。同时提醒读者注意仿真过程中精度与效率之间的权衡。

内容概要：本文详细介绍了如何在COMSOL Multiphysics中进行表面等离激元（SPP）的建模与仿真实验。主要内容涵盖从模型建立、物理场选择、材料定义、几何构造、网格划分、边界条件设定、求解设置到最后的数据分析与优化。特别强调了使用Drude模型定义金属介电常数以及通过棱镜耦合方法激发表面等离激元的具体步骤和技术要点。此外，还提供了MATLAB代码用于计算SPP的色散曲线，帮助理解SPP的基本性质及其激发条件。 适合人群：从事纳米光子学、表面等离激元研究的科研人员及研究生，尤其是那些希望利用COMSOL进行相关仿真的学者。 使用场景及目标：适用于需要深入理解和掌握SPP特性和激发机制的研究项目。通过学习本文提供的具体操作流程，可以更好地设计实验方案，提高仿真的准确性，并为进一步探索SPP的应用提供理论支持和技术指导。 其他说明：文中不仅包含了详细的建模步骤，还有许多实用的小技巧和注意事项，有助于初学者避开常见的错误陷阱。同时，通过实例展示了如何调整参数以优化SPP的激发效果，使读者能够更加灵活地应用于自己的研究工作中。

可以直接烧录运行的工程模版

一、消费类电子产品SOC芯片开发的一些经验 1、其实在开发软件这个工作上，一些芯片原厂推出的SDK软件包是非常值得学习和借鉴的 (1)、因为他们为了方便用户开发，和阅读，以及一些驱动的写法的重复利用，都是做了很多的工作，其中的思维和 方法都是值得借鉴和学习的 (2)、很多时候，我们开发一些不算庞大的系统，总觉得自己写的程序还是可以的，但是一旦功能复杂了，整个程序 的架构就不得不重新的思考，这个时候，你就需要去参考别人高端人士的写法和思维 (3)、我们开发过程中，芯片原厂开发包，基本都是“消息机制”、“宏选择功能”、“大量的结构体封装” 我可以上传一下芯片厂商提供的开发SDK，有300多个文件，我个人认为整个框架清晰明了，值得学习

基于Bluez实现了蓝牙串口通信，用来与手机端，pc端传输数据。蓝牙模块服务多种多样，这个小demo实现了linux下建立蓝牙服务端的demo，并带了一个客户端测试。 使用时，可通过两台设备，分别作为服务端可客户端，连接时填入对方地址即可开启测试。服务端建立后，客户端可通过android或者Qt客户端建立SPP服务访问服务端，并互相传递数据。 客户端并不一定需要用C来实现，只需要根据相关api建立于服务端的连接即可

YOLOv5权重文件：S模型。yolov5系列将在2020年第2/3季度进行架构研究和开发，以提高性能。更新可能包括来自yolov4的CSP瓶颈，以及PANet或BiFPN head特性。

GPS伪距单点定位，包括导航文件、观测文件、精密钟差和精密星历的读取，对流层Hopfield模型，电离层K8模型，采用最小二乘法，最后通过调用matlab来计算测站坐标。对GPS编程初学者是很好的编程哦。

历时一个多月之久，将YOLOV3-spp代码一行一行学习完毕，精心整理一份思维导图，思维导图分为训练部分和预测部分，包含模型搭建-->数据集加载-->损失函数计算-->评价等几部分，并将代码中隶属于不同功能的部分涂上了不同颜色，很直观，顺着思维导图的流程可以掌握YOLOv3实现的过程。链接放在这里。思维导图纯原创，可以自用，未经作者同意禁止传播！

HPE服务器使用SPP离线刷新固件，官方客服提供