认知无线电是一种用于提高无线通信频谱利用率的新的智能技术，检测频谱空穴是否存在是实现认知无线电的前提和关键技术之一。首先简述认知无线电的背景和概念， 针对认知无线电的频谱感知功能，介绍了基于能量检测的频谱检测方法，并在Matlab环境下进行了仿真实验， 比较在相同的虚警概率情况下的检测概率与信噪比的关系。仿真实验结果表明，在相同的虚警概率时，当信噪比大的时候，检测概率越大。

使用STC12C5A60S2单片机，结合FFT实现的音乐频谱，这个是我买的资料，里面论文和硬件，代码图片都有

1. 信号识别概念及意义 2. 信号调制识别基本原理 3. 典型信号调制识别举例 4. 信号识别设备

该资源为应用GNUradio工具，对USRP的开发，主要实现了频谱感知，以及根据频谱感知的结果进行ofdm通信的功能

频谱泄露及加窗的simulink仿真文件，研究频谱泄露现象及加窗的解决方法。

SPOD() 是适当正交分解（POD，也称为主成分分析或 Karhunen-Loève 分解）的频域形式的 Matlab 实现，称为频谱适当正交分解 (SPOD)。 SPOD 源自固定流 [1,2] 的时空 POD 问题，并导致每个模式都以单一频率振荡。 SPOD模式代表动态结构，可以最佳地解决静态随机过程的统计变异性。 与此示例一起提供的大涡模拟数据是 [3] 中描述的 0.9 马赫湍流射流数据库的子集，并使用 Cascade Technologies 开发的非结构化流动求解器 Charles 进行计算。 如果您在研究或教学中使用该数据库，请明确提及 Brès 等人。 [3]。 测试数据库由圆形湍流射流的对称分量 (m=0) 的 5000 个快照组成。 spod.m 是一个独立的 Matlab 函数，没有工具箱依赖项。 此存储库中包含的所有其他 Matlab 文件都与演示代码功能的六个

利用MATLAB实现了频谱细化，采用的方法是CZT，实验结果表明经过细化后的频谱有更高的频率分辨率，可以学习下

基于STM32L053的音乐频谱仪的设计.pdf

本作品是基于 ARM Cortex-M4 内核的 32 位处理器 STM32F407 和快速傅里叶变换（FFT） 算法实现了音频信号的频谱分析。 输入信号先经过信号调理电路处理后，由 STM32F407 内部 12 位逐次比较型的模数转化器进行采样。该系统采用 FFT 算法分析音频信号的频谱，大大降低了运算量，提高了运算速度。显示使用由 FSMC 接口控制的 TFTLCD，可以达到很好的显示效果。

Industrial communication networks - Wireless communication networks - Part 1：Wireless communication requirements and spectrum considerations （工业通信网络 - 无线通信网络 - 第 1 部分：无线通信要求和频谱考虑）。IEC 62657-1:2017规定了无线通信系统在工业自动化中的应用所要求的无线通信要求，以及相关背景的要求。这些要求是以独立于所采用的无线技术的方式规定的。这些要求的描述很详细，并且能够被广大读者理解，包括那些不熟悉行业应用的读者。