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课程简介： 本项目课程是一门极具综合性和完整性的大型项目课程；课程项目的业务背景源自各类互联网公司对海量用户浏览行为数据和业务数据分析的需求及企业数据管理、数据运营需求。 本课程项目涵盖数据采集与预处理、数据仓库体系建设、用户画像系统建设、数据治理（元数据管理、数据质量管理）、任务调度系统、数据服务层建设、OLAP即席分析系统建设等大量模块，力求原汁原味重现一个完备的企业级大型数据运营系统。 拒绝demo，拒绝宏观抽象，拒绝只讲不练，本课程高度揉和理论与实战，并兼顾各层次的学员，真正从0开始，循序渐进，每一个步骤每一个环节，都会带领学员从需求分析开始，到逻辑设计，最后落实到每一行代码，所有流程都采用企业级解决方案，并手把手带领学员一一实现，拒绝复制粘贴，拒绝demo化的实现。并且会穿插大量的原创图解，来帮助学员理解复杂逻辑，掌握关键流程，熟悉核心架构。 跟随项目课程，历经接近100+小时的时间，从需求分析开始，到数据埋点采集，到预处理程序代码编写，到数仓体系搭建......逐渐展开整个项目的宏大视图，构建起整个项目的摩天大厦。 由于本课程不光讲解项目的实现，还会在实现过程中反复

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为了充分利用运营商大数据来支撑终端产品运营，设计了一种基于运营商大数据的终端产品运营系统，主要包括终端监控子系统、终端推荐子系统、应用推荐子系统。该系统通过建立监控指标、终端推荐模型、应用推荐模型充分利用了运营商积累的通信行为数据、位置数据、上网行为数据、终端数据等大数据资源，提升了终端产品运营的效率以及终端推荐和应用推荐的效果。

1、流量为王的时代，传统电商的流量红利正在逐渐消失，获客成本越来越大，抖音是天然的流量聚集地，短视频带货就成了当下电商最火热的变现手段。 2、5G时代即将到来，短视频趋势不可阻挡，抖音流量还在高速增长，红利还未完全开释，此时进驻还有巨大的发展空间。

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研究解决全国火电机组出力系数普遍较低，旋转备用率偏大的问题。通过对近年来安徽电网发电、用电负荷特性数据以及2014年全国大机组竞赛的大量数据进行挖掘和分析，提出了解决问题的几个方案：一是优化电力调度，减少机组在网运行时间；二是增加机组利用小时；三是优化机组设计，降低主辅设备出力富裕度，按IEC标准定义湿冷机组的铭牌；四是发电集团内部机组电量分配优化；五是国家能源局修订电量偏差不大于2%的监管政策。据此可大幅提高火电机组的出力系数，降低旋转备用率和发电煤耗，减少主要污染物排放量，实现企业经济效益和社会效益双丰收。