实验目的
爬取全国疫情数据&解析省市信息
实验总结
通过本次实验，我们爬取了全国疫情数据并分析省市信息。学会了将数据解析为JavaBean格式
2021-04-19 22:09:54
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当前，国内外新冠肺炎疫情形势的复杂性和严峻性依然突出，虽然国内疫情传播已基本阻断，但境外疫情警报持续拉响。为持续总结和宣传推广知识图谱领域的好经验好做法，全面支持我国常态化防控机制建设与企业有序复工复产，中国电子技术标准化研究院现正式发布《知识图谱助力疫情防控和复工复产案例集》（以下简称“《案例集》”）（第二期）。
2021-04-19 14:02:08
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使用PYthon的keras包来构建LSTM模型（请自行安装keras包)，用疫情前七天的数据作为训练集构建LSTM神经网络实现对疫情的预测。
2021-04-19 10:30:02
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本文基于目前公开的全球新冠肺炎疫情的数据，通过建立适当的传染病模型，对“流行”和“大流行“给出界定。考虑到患者从感染新型冠状病毒到发病有一定的潜伏期，在传统SEIR模型的基础上，对模型进行了一定的修改。
2021-04-17 16:49:50
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疫情期间的确诊人数、死亡人数、至于人数等数据可视化（折线图）
创建静态html项目后，解压包，导入其中两个文件后，用服务器启动html文件即可。
2021-04-16 20:25:15
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2020年东三省数学建模A题_论文展示。
采用了topsis和lstm长短期记忆人工神经网络深度学习模型。
研究新冠病毒疫情传播和世界主要国家疫情聚类和疫情管控评价。
2021-04-16 18:49:41
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20210414-开源证券-博威合金-601137-公司信息更新报告：疫情受挫业绩低于预期，蛰伏蓄力只为再攀高峰.pdf
2021-04-16 09:09:04
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20210415-兴业证券-医药行业周报：新冠疫情和疫苗全球进展分析.pdf
2021-04-16 09:08:51
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