是一个由58k条精心挑选的评论组成的语料库,从Reddit网站上提取了27种情绪类别或中性情绪,并配有人工注释。其中包含了训练测试验证分割测试数据集的大小5,427。验证数据集的大小5,426。情感的分类是钦佩、娱乐、愤怒、烦恼、认可、关心、困惑、好奇、渴望、失望、反对、厌恶、尴尬、兴奋、恐惧、感激、悲伤、快乐、爱、紧张、乐观、骄傲、实现、宽慰、悔恨、悲伤、惊讶。
2022-12-18 18:28:28 17.6MB 语料库 数据集 评论 深度学习
手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。 手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。 手机拍摄的405张澄迈地瓜图片数据集。
2022-12-18 18:28:26 833.57MB 图片 手机拍摄 地瓜 深度学习
手势数据集,2000张图片,每类手势100-500张图片不等。图片是我的家人和朋友,包含了8类不同的手势。图片尺寸为207 207。 手势数据集,2000张图片,每类手势100-500张图片不等。图片是我的家人和朋友,包含了8类不同的手势。图片尺寸为207 207。
2022-12-18 18:28:25 20.71MB 手势 数据集 深度学习
基于机器学习和深度学习的项目,内含数据集以及详细的备注源码
2022-12-18 14:27:52 1.86MB 机器学习 深度学习
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2022-12-18 14:27:51 3KB 机器学习 深度学习
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2022-12-18 14:27:50 302KB 机器学习 深度学习
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2022-12-18 14:27:50 270KB 机器学习 深度学习
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2022-12-18 14:27:49 773KB 机器学习 深度学习
人工智能&深度学习: 人工智能及简史 人工智能经历了三个阶段: 推理期(50~70年代)其出发点是,数学家真聪明。让计算机具有逻辑推理能力:为什么仅有逻辑推理能力不能实现人工智能?困难在哪里? 知识期(70年代中期始)其出发点是,知识就是力量。让计算机具有知识:由人把知识总结出来,再教给计算机——这是相当困难的 学习期(90年代至今)其出发点是,让系统自己学 机器学习&深度学习 开源深度学习框架 人工智能展望
2022-12-17 12:35:49 7.17MB 人工智能 深度学习
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包含训练结果、实验文档、PPT,稍微修改即可使用,方便省心~(内附讲解视频)。本次实验主要是依据yolov5目标检测和crnn文字识别在车牌识别方面的运用。首先通过yolo算法定位车牌,再通过crnn模型进行车牌文字和颜色的识别,拿来即用十分方便高效。
2022-12-17 12:26:30 269.94MB 深度学习 YOLOv5 车牌识别 crnn
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