采用matlab语言编写，用于求解无约束最优化问题

基于CUDA平台GPU加速的共轭梯度法求解器。示例中提供了线性方程组。

共轭梯度法matlab程序 function x = cg(A,b) tol=1e-10; r = b + A*b; w = -r; z = A*w; s = w'*z; t = (r'*w)/s; x = -b + t*w; for k = 1:numel(b); r = r - t*z; if( norm(r) < tol ) return; end B = (r'*z)/s; w = -r + B*w; z = A*w; s = w'*z; t = (r'*w)/s; x = x + t*w; end

基于自然梯度算法，对盲信号分离进行了仿真。程序中采用了变步长的方法。

预处理共轭梯度法求线性方程组Ax=b的解，数值计算，求解方程

介绍了盲分离的几种主要算法，并对混合信号进行分离仿真实验，证明了算法的有效性。比较了Infomax算法、EASI算法和自然梯度算法采用不同步长时的分离性能。并采用改进的基于最小互信息准则的自然梯度算法对航空发动机振动信号分离，得到各振源的特征频率。该算法是分离机械振动信号源的一种有效方法。

核磁共振成像系统中的梯度放大器,讲得非常清楚，多多下载

无约束最优化问题典型算法的MATLAB代码

本书着重介绍了散度，梯度，旋度以及与之相关的矢量微积分，并使用图形的方式直观的理解他们的定义以及性质，书中例子多采用，电子，工程领域的实例。可为广大工程技术人员提供相关的参考。全书结合图形与实例以便读者更容易理解。

应用该代码进行优化时，首先应将matlab的路径设置至该文件夹的子目录下，然后输入初值，输入函数，点击回车，即可求解