mcu-frame 单片机软件框架 目前功能： ###1.轻量级的异步task 自带堆管理，可用于参数分配，当前256字节(可调) 支持task动态增删，当前最大32个(可调) 支持参数 使用方法请参考demo例程

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主要给大家介绍了关于Android仿微信和QQ多图合并框架的相关资料，其实就是我们平时所见的群聊头像，文中通过示例代码介绍的非常详细，对各位Android开发者们具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧。

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视音频编辑器 前言 有时候我们想对音视频进行加工处理，比如视频编辑、添加字幕、裁剪等功能处理，虽然 Github 上开源了一些比较不错的项目，但是如果我们想在此项目上进行二次开发，比如我想拿到该项目的动态库基于 OpenH264 来进行对 YUV 编码，这个时候有可能该动态库没有集成 OpenH64 库，所以为了扩展性，我就自己弄了一套万能的库，基本上包含了所有常用的音视频处理库，你不用再去进行编译。编译完成的头文件和动态库可以在该项目的 core/cpp 目录自行获取(已完全开源)。 ##介绍 视音频编辑器 主要移至 **FFmpeg v4.4-dev + libx264 + freetype + fontconfig + fribidi + openh264 +libfdk-aac + gnutls + speex + libwebp + lame +opus + opencore-

简介：该垃圾分类项目主要在于对各种垃圾进行所属归类，本次项目采用keras深度学习框架搭建卷积神经网络模型实现图像分类，最终移植在树莓派上进行实时视频流的垃圾识别。 前期：主要考虑PC端性能，并尽可能优化模型大小，训练可采用GPU，但调用模型测试的时候用CPU运行，测试帧率和准确性（测试10张左右图像的运行时间取平均值或实时视频流的帧率）。 后期：部署在树莓派端，在本地进行USB摄像头实时视频流的垃圾分类（归类）。 框架语言： keras+python。 PC端： Keras: 2.2.0 Opencv: 3.4 Python: 3.6 Numpy:1.16