AI Challenger 2018 细粒度用户评论情感分析数据集
训练集：
sentiment_analysis_trainingset.csv 为训练集数据文件，共105000条评论数据
sentiment_analysis_trainingset_annotations.docx 为数据标注说明文件
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验证集：
sentiment_analysis_validationset.csv 为验证集数据文件，共15000条评论数据
sentiment_analysis_validationset_annotations.docx 为数据标注说明文件
protocol.txt 为数据集下载协议
测试集：
sentiment_analysis_testa.csv 为测试集A数据文件，共15000条评论数据
protocol.txt 为数据集下载协议
2022-05-05 12:05:52
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人工智能-机器学习-改进kriging模型及其在隧道围岩稳定可靠度计算中的应用.pdf
2022-05-05 09:09:57
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偏态分布分为正偏态分布和负偏态分布。
正偏态分布是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M>Me>Mo时，即平均数大于中数，中数又大于众数，则数据的分布是属于正偏态分布。正偏态分布的特征是曲线的最高点偏向X轴的左边，位于左半部分的曲线比正态分布的曲线更陡，而右半部分的曲线比较平缓，并且其尾线比起左半部分的曲线更长，无限延伸直到接近X轴。
负偏态分布也是相对正态分布而言的。当用累加次数曲线法检验数据是否为正态分布时，若M
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大数据-算法-高速铣削RoyAlloy模具钢的表面粗糙度预测及其铣削参数优化.pdf
2022-05-05 09:07:13
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