程序所用soble算子,可以进行实现,有问题可以在评论区问我。
2022-01-01 16:06:15 3KB sobel算子
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卡拉曼滤波器java实现,集成了jar包,Jkalman,源自Petr Chmelar FIT, Brno Univesity of Technology
2022-01-01 14:32:41 241KB jar java kalman 卡尔曼滤波
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基于FPGA的卡尔曼滤波器
2022-01-01 14:23:04 10.55MB 卡尔曼滤波器
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联合状态估计器 卡尔曼滤波器,用于根据关节位置测量值估计关节速度和加速度。
2021-12-31 10:22:12 14KB C++
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用C++实现的二叉平衡树的插入、删除、中序遍历输出等操作
2021-12-31 01:15:20 3KB 二叉平衡树 插入 删除 C++
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微信浏览器直接下载app的实现代码,测试地址:appinstall.cc
2021-12-30 18:49:48 602B 微信跳转
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卡尔曼滤波: 利用状态方程和递推方法寻找最小均方误差下状态变量 的估计值 ,即
2021-12-30 15:50:19 1.3MB 现代信号处理
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一直在学习Python爬虫,所以今天就心血来潮来写了个爬虫,抓取该网站上所有美剧链接,并保存在文本文档中,想要哪部剧就直接打开复制链接到迅雷就可以下载啦
2021-12-30 15:05:51 365KB Python爬虫
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k-近邻算法概述: 所谓k-近邻算法KNN就是K-Nearest neighbors Algorithms的简称,它采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 用官方的话来说,所谓K近邻算法,即是给定一个训练数据集,对新的输入实例,在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例(也就是上面所说的K个邻居), 这K个实例的多数属于某个类,就把该输入实例分类到这个类中。 k-近邻算法分析 优点:精度高、对异常值不敏感、无数据输入假定。 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型 k-近邻算法工作原理: 它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个
2021-12-30 11:18:01 147KB k近邻算法 python python算法
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