节点ffmetadata
使用ffmpeg的元数据框架读取和写入媒体元数据。
备择方案
另请参阅进行一些讨论。
用法
var ffmetadata = require ( "ffmetadata" ) ;
// Set path to ffmpeg - optional if in $PATH or $FFMPEG_PATH
ffmetadata . setFfmpegPath ( "/path/to/ffmpeg" ) ;
// Read song.mp3 metadata
ffmetadata . read ( "song.mp3" , function ( err , data ) {
if ( err ) console . error ( "Error reading metadata" , err ) ;
else console . log ( data ) ;
}
2021-11-25 22:51:02
10.98MB
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前端一直是一块充满惊喜的土地，不仅是那些富有创造性的页面，还有那些惊赞的效果及不断推出的新技术。像node.js这样的后端开拓者直接将前端人员的能力扩大到了后端。瞬间就有了一统天下的感觉，来往穿梭于前后端之间代码敲得飞起，从此由前端晋升为’前后端’。
本文将使用Node.js加web socket协议打造一个网页即时聊天程序，取名为HiChat，中文翻过来就是’嗨聊’，听中文名有点像是专为寂寞单身男女打造的~
其中将会使用到express和socket.io两个包模块，下面会有介绍。
源码
源码可在页面最后下载
本地运行方法：
命令行运行npm install
模块下载成功后，运行n
2021-11-25 20:53:53
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在Node.js中使用Google Dialogflow，Google Firestore和Google Cloud Functions的Whatsapp Chatbot
使用Google Dialogflow和Google Cloud功能构建了一个Whatsapp聊天机器人。
机器人对话流程是使用Intents在dialogflow中构建的。chatbot使用请求响应格式。 有些响应是静态的，不会改变，因此可以在dialogflow中对其进行硬编码。 但是对于将对话变为对话的消息，需要进行一些计算，因此，这种逻辑托管在名为“ Dialogflow Fulfillment”的服务器上，在这种情况下，我使用了Google Cloud函数。
对话流架构名为“ dialogflow-agent.zip”的zip文件具有对话流代理，该对话流代理具有会话的整个结构。 通过云函数托管的Dial
2021-11-25 15:42:57
232KB
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主要介绍了Node.js+Express+Mysql 实现增删改查，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
2021-11-25 10:11:18
70KB
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npm install 报错踩坑路
先出现的是超过最大调用栈问题：
npm ERR! Maximum call stack size exceeded
百度之后说给npm降级或者升级
降级 ： npm install -g npm@5.4.0
升级 ： npm install -g npm 升级到最新版
结果降级之后再尝试的时候就直接报版本跟node.js不兼容的问题，然后各种在升级都不好使，只能重新删掉在升级
**
npm报错以及卸载node
C:\Users\Administrator\Desktop\vue>npm install
WARNING: You are likely us
2021-11-25 10:05:55
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node.js + express + sqlserver构建简单的后台服务项目整体结构express服务器入口文件sql server数据库部分数据库接口APi在server文件下运行index文件 （node index）前端页面部分
项目整体结构
。
express服务器入口文件
// node 后端服务器
const userApi = require('./api/userApi')
const bodyParser = require('body-parser')
const express = require('express')
const app = express()
/
2021-11-24 16:56:41
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