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手写字的knn ,naive bayes,svm实现
机器学习大作业,用matlab对
mnist
手写字分类,包含knn bayes 和svm算法
2019-12-21 21:39:41
11.25MB
mnist
KNN
Naive
Bayes
1
Tensorflow实现
Mnist
手写数据集的识别
该资源以jupyter notebook为编辑器,使用 tensorflow为框架,实现了对
Mnist
手写数据集的识别。压缩包中包括在jupyter notebook中可以打开和运行的源代码
MNIST
.ipynb,以及
Mnist
手写数据集的数据
MNIST
_data。
2019-12-21 21:39:36
11.14MB
Tensorflow
Mnist
jupyter
1
基于Fisher的多元分类
基于Fisher鉴别分析实现对
mnist
数据集当中的手写数字0,1,2.....9进行识别
2019-12-21 21:36:14
12.74MB
Fisher
mnist
1
开源数据集Fashion
Mnist
(JPG格式)
开源数据集Fashion
Mnist
的JPG格式图片的压缩包,包含了60000张训练图片和10000张测试图片。githubl链接:https://github.com/zalandoresearch/fashion-
mnist
2019-12-21 21:34:45
51.92MB
FashionMnist
1
KNN手写数字识别
MNIST
库
KNN编写的书写数字识别。
MNIST
手写数字库。用到tf函数下载
MNIST
库,需要安装TensorFlow。如果没有安装,需要手动导入数据。
2019-12-21 21:31:40
11.06MB
KNN
MNIST
TensorFlow
1
宽度学习 Broad Learning System MATLAB 代码(1):
MNIST
实践
澳门大学陈俊龙 | 宽度学习系统:一种不需要深度结构的高效增量学习系统 原文 Broad Learning System: An Effective and Efficient Incremental Learning System Without the Need for Deep Architecture IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol. 29, Issue 1, 2018
2019-12-21 21:30:42
14.05MB
Broad
Learning
System
1
28x28图片形式
mnist
训练集
注意是图片形式的
mnist
训练集,60000张一张不少,是从原来idx格式文件里一点点提取出来的
2019-12-21 21:28:46
25.63MB
mnist
1
mnist
图片形式的数据集
本资源是将
mnist
数据集转为28*28大小的图片形式,以及每张图片对应的标签(将one-hot标签转为对应数字)
2019-12-21 21:28:17
16.47MB
mnist
1
mnist
手写数字集MATLAB版
已经分开了训练集与测试集,标签也转换为直接能用的类型。test_x 28*28*10000,train_x 28*28*60000.test_y 10*10000, train_y 10*60000
2019-12-21 21:27:57
11.34MB
MNIST
MATLAB
测试集
标签
1
lenet-5训练
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这个资源使用实现lenet-5的网络结构来
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数据集,代码参考了UFLDL上的相关的代码,以及R. B. Palm实现的CNN中的相关代码,为了适应数据集我把lenet-5输入的大小改为了28*28,c3的每一张特征图都与s4的每一张特征图相关,训练的结果可以达到99.1%
2019-12-21 21:26:01
10.17MB
matlab
lenet-5
MNIST
1
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