Google#哈希码2017 解决方案和代码,我们的团队回转Flibbittygibbitts的。 这是两轮比赛的完整。 最后一轮 问题陈述可以在找到。 我们的解决方案在。 谁不喜欢无线互联网? 数以百万计的人依靠它在无数的咖啡馆,火车站和各种公共场所中获得生产力和乐趣。 对于许多机构而言,确保无线互联网接入现在已成为与水和电接入一样重要的建筑设施功能。 通常,建筑物使用光纤骨干网连接到Internet。 为了提供无线Internet访问,无线路由器被放置在建筑物周围,并使用光缆连接到骨干网。 建筑物越大,越复杂,就越难选择路由器的位置并决定如何铺设连接电缆。 摘自 在线资格赛 问题陈述可以在找到。 我们的解决方案位于。 您是否想知道观看YouTube视频时幕后发生的事情? 随着越来越多的人观看在线视频(以及这些视频的大小增加),优化视频服务基础架构以可靠,快速地处理请求至关重要。 这通常涉及放置缓存服务器,该服务器存储流行视频的副本。 当用户请求特定视频时,可以由靠近用户的缓存服务器来处理,而不是由数千公里外的远程数据中心来处理。 给定缓存服务器,网络端点和视频的描述以及对
2022-02-17 11:21:31 11.93MB youtube google hashcode kittens
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x64-v1.64.2
2022-02-16 14:01:53 74.08MB vscode ide visual studio
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本文档包含了HCS301的详细原理介绍。Microchip Technology Inc. 的 HCS301 是一种跳码编码器,专为安全的远程无钥匙进入 (RKE) 系统而设计。 HCS301采用KEELOQ跳码技术,安全性高、封装外形小、成本低,是单向遥控无钥匙进入系统和门禁系统的完美解决方案。 HCS301 是远程无钥匙进入 (RKE) 的理想选择,主流应用包括: • 汽车 RKE 系统 • 汽车报警系统 • 汽车防盗器 • 大门和车库门开启器 • 身份令牌 • 防盗报警系统
2022-02-15 14:00:23 264KB 遥控车钥匙 keeloq HCS301 RKE
使用MySQL和 Entity Framework Code First(EF Code First)创建数据库。
2022-02-15 12:00:38 42.57MB mysql 数据库 database
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项目简介 代码生成代码生成 code-gen项目是使用springboot,mybatis-plus,layui等实现的一个动态数据源代码生成项目,目前主要实现了动态数据源的管理,以及基于动态数据源的实现代码生成,支持oracle和mysql两个数据库,可以在基础上自己实现其他数据库代码生成管理,也可以利用按照自己公司的代码规范进行二次优化开发 项目演示地址 演示环境账号密码: 账号 密码 Monkeyzi 1qaz2wsx 后续版本 当前分支为1.0版本,后续有时间会优化完成更多功能 系统模块 系统功能模块组成如下所示: ├─代码生成管理 │ ├─代码生成 │ ├─数据源管理 系统特点 动态数据源代码生成 支持mysql,oracle数据库 前端页面布局,主题主题 浏览器兼容性好,页面支持PC,Pad和移动端。 代码简单,结构清晰 系统截图 PC端 浏览器兼容 IE 边缘
2022-02-14 13:44:21 5.17MB 系统开源
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Oranges's:一个操作系统的实现书籍与源码
2022-02-14 12:55:57 145.47MB linux code unix os
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多通道深度Q网络 该存储库包括用于参数化动作空间MDP的几种强化学习算法: P-DQN MP-DQN SP-DQN PA-DDPG 豪 Q-PAMDP 多遍深层Q网络(MP-DQN)通过使用几次遍历(并行批处理)将动作参数输入分配到Q网络来解决P-DQN的过度参数化问题。 拆分深度Q网络(SP-DQN)是一种慢得多的解决方案,它使用具有/不具有共享特征提取层的多个Q网络。 还为P-DQN提供了加权索引的动作参数损失函数。 依存关系 Python 3.5+(已通过3.5和3.6测试) pytorch 0.4.1(1.0+应该可以,但是会慢一些) 体育馆0.10.5 麻木 点击 域 提供了实验脚本,可通过参数化操作在以下域上运行每种算法: 平台( ) 机器人足球进球( ) 半场进攻( ) 上述OpenAI Gym环境的最简单安装方法如下: pip in
2022-02-14 10:19:51 63KB 系统开源
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这是一个demo实战的代码1
2022-02-14 09:11:59 44.4MB code
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coursera上吴恩达的《machine learning》的所有大作业Code,仅供大家参考之用。
2022-02-13 18:57:24 28.96MB coursera 机器学习 吴恩达
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matlab骨架提取源代码自述文件 复制我们的3D对象识别实验的所有必需的源代码,工具,shell脚本和Matlab脚本。 有关更多详细信息,请阅读存储库 该项目是几个研究团队的共同努力: 坦佩雷工业大学 南丹麦大学 X公司 [目录] 安装 该库包含用C ++,Matlab和Shell脚本编写的各种工具。 如果所有必需的库都可​​用,则默认情况下,主要是对所有内容进行编译。 请参阅每个单独的部分,以确保已安装必需的库。 获取仓库: 如果您选择使用ssh,则可能首先需要在您的Bitbucket帐户上安装公钥,请参阅,然后单击确定。 $ hg clone ssh://hg@bitbucket.org/kamarain/large-scale-3d 否则,您可以使用帐户授权通过https获取存储库 $ hg clone https://UserName@bitbucket.org/kamarain/large-scale-3d 如果您的系统中正确安装了VTK,请跳过此部分。 否则,请从下载并安装。 版本5.10.1可以使用,但由于功能名称的某些更改而不能在最低版本6.1.0中使用。 然后建立
2022-02-13 16:20:07 582KB 系统开源
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