利用网上找的数据集进行标注训练，适合自己的毕业课题，目标输出例子 京A 88888 可以增加数据集 识别新能源号牌 ，需要帮助可以联系本人

使用dlib库实现人脸的检测、识别，视频中的人脸检测、识别。所有的代码和所需模型以及数据均打包上传，共学习参考使用。

基于BM算法的入侵检测系统的研究，王建，，本文研究了网络入侵检测的核心技术——模式匹配。研究从模式匹配方法的原理出发，提出了其面临的问题。在此基础上，对当前入侵检

本应用为“车牌检测与识别”，检测模型基于卷积神经网络训练，训练平台为yolov5s，车牌检测训练样本数据集大概有5000张，车牌识别训练样本数据集大概有2000张。本应用包括以下三部分：训练数据集（已经标注，可采用yolov5进行训练）、车牌检测模型文件和车牌字符识别模型文件（包括pt格式和onnx格式）、基于java swing构建的demo程序（基于此，可以扩展成WEB应用、微服务等）。

利用拉曼光谱检测技术，对甲醇柴油的甲醇含量和黏度进行定量检测研究。93个甲醇柴油样品作为被检测的对象，划分校正集（72个）和预测集（21个）。分析比较了光谱的不同预处理方法的全交互验证偏最小二乘（PLS）模型效果；然后以最优预处理方法得到的光谱数据为输入，结合连续投影算法(SPA)建立不同的回归校正模型，并进行比较分析。结果表明，甲醇含量的多元散射校正偏最小二乘(MSC-PLS)模型预测效果最优，其校正集相关系数RC为0.9761，交互验证相关系数RCV为0.9551，校正集均方误差（RMSEC）为1.5089，交互验证均方误差（RMSECV）为2.0630；黏度的MSC-PLS模型预测效果也是最优的，RC为0.9794，RCV为0.9580，RMSEC为0.0907 mPa·s，RMSECV为0.1292 mPa·s。

目前，传统的Web安全检测方法作用于程序输入输出端，不能防范经变形混淆后绕过检测进入程序内部执行的恶意代码，难以满足当前Web应用安全防护新需求。本方法基于对传统数据流监控方法风险的深入分析，结合RASP技术特性，提出了基于RASP的Web安全检测方法，在Web应用程序内部的权限判别函数参数、系统命令执行函数参数、数据库操作函数参数处埋下 RASP 探针，在代码解释器层面实时检测数据流的变化。本方法基于Java语言进行了实现，在实验室证明该方法在准确率和检测时间上优于传统的Web安全检测方法，并在最后分析提出了本方法的部署和应用场景。

电容式压力检测的传感系统的设计。。仿真图，绝对可以运行

QuakeMigrate是一个Python软件包，用于使用波形迁移和堆栈进行自动地震检测和定位。 它可用于生成地震目录，包括震源，始发时间，相位到达时间和局部震级估计，以及对相关不确定性的严格估计。 该软件包采用模块化架构构建，在众多入口点都具有扩展和适应的潜力。 这包括但不限于： 行程时间网格的计算或导入 选择用于识别相位到达的算法（例如，峰度，多个组件之间的互协方差分析，机器学习技术等） 用于组合起始功能的堆叠功能 用于执行相位拾取的算法 文献资料 对于QuakeMigrate文档托管。 安装 可以在找到安装说明。 用法 我们正在研究涵盖程序包的各个方面如何工作的教程，以及一些示例用例，在这些用例中，我们为所使用的参数选择提供了实质性的推理。 这些示例包括在冰震性和火山地震学中的应用。 这是一项正在进行中的工作-。 活页夹 为了快速了解该软件的工作原理，请尝试Binder上托管

本文档实现了对ECG信号的处理，通过小波变去噪与检测，以及特征提取，并进行神经网络的训练，对不同身份的人的ECG进行识别。代码可以立即运行。注释很详细。希望能够帮到大家。

富士施乐CP105B激光打印机打印机检测工具,打印机监控软件,获取正在打印的列表信息，以及打印的状态，对卡纸等问题做出响应