本数据集类别包含Black gram_healthy, Black gram_leaf spot, Dolicos bean_cercospora leaf spot, Dolicos bean_healthy, Ground nut_healthy, Ground nut_tikka leaf spot, millet_healthy, millet_rust, tomato_early blight, tomato_healthy。可通用于植物病虫害识别，数据集一共2700张左右照片。YOLOv5格式，已分好训练集和验证集。

本文整理了一份Linux shell学习笔记及基本命令合集，包含了LINUX常用操作命令和命令行编辑快捷键、shell基本命令，Linux相关使用配置教程等，需要的朋友可下载试试！ shell是一个用C语言编写的程序，它是用户使用Linux的桥梁。shell即使一种命令语言，又 是一种程序设计语言。 shell脚本 是一种shell编写的脚本程序。 shell编程跟Java、PHP 编程一样，只要有一个能编写代码的文本编辑器和一个能解释执 行的脚本解释器就可以了。 为什么要学习和使用shell？ Shell属于内置的脚本 程序开发的效率非常高，依赖于功能强大的命令可以迅速地完成开发任务（批处理） 语法简单，代码写起来比较轻松，简单易学

148个UCI整理好的数据集及相应代码，由matlab编写，可用于不同算法训练和测试。

全国A级景区数据(12000条).zip

23年比赛要求： 初赛时待生活垃圾智能分类装置识别的四类垃圾主要包括：（1）有害垃圾： 电池（1 号、2 号、5 号）、过期药品或内包装等；（2）可回收垃圾：易拉罐、小 号矿泉水瓶；（3）厨余垃圾：小土豆、切过的白萝卜、胡萝卜，尺寸为电池大小； （4）其他垃圾：瓷片、鹅卵石（小土豆大小）、砖块等。 决赛时生活垃圾智能分类装置待识别的四类垃圾的种类、形状、重量（不超过 150 克）将通过现场抽签决定，决赛时同时投入的垃圾数量两件以上（含两件）。

twitter_sentiment_bert_scikit Twitter美国航空数据集情感分析（情感分析），使用Bert句子编码作为特征，实现了SVM，XGBoost，RandomForest（随机森林）等多个分类算法，从而进行了交叉验证。 数据来自 预安装 我们在Python 3环境中运行该项目，建议您使用Anaconda 3通过以下脚本安装所需的软件包。 当然，您可以使用pip进行安装。 conda create -n tweet_sentiment -c anaconda python=3.7 numpy scikit-learn xgboost pandas tensorflo

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风电算例数据集1.xlsx

2022年企业数字化转型互联网大数据解决方案PPT合集（22份）包含如下文档： 5G MEC与边缘计算与边缘计算及应用 PPT课件【93页】.pptx 中台战略-企业数字化转型的思考.pptx 中国企业数字化智能化研究报告.pptx 产业互联网发展趋势及机会分析.pptx 企业云数据中心解决方案.pptx 企业数字化转型规划设计.pptx 信息化技术架构规划.pptx 制造业数字化转型解决方案及应用.pptx 大数据分析平台总体架构方案.pptx 大数据安全规划总体方案.pptx 大数据治理平台建设与应用解决方案.pptx 大数据治理解决方案.pptx 大数据治理运营整体解决方案.pptx 大数据资源平台建设可行性研究方案.pptx 工业互联网基本概念及关键技术.pptx 数字化、智能化车间规划与建设.pptx 数字化学校建设解决方案及.pptx 数字化转型：集团企业信息化规划方案.pptx 智慧机房建设整体解决方案.pptx 智慧物联一体化运维管理平台方案.pptx 核心网5GC业务流程培训课件.ppt 面向5G承载创新解决方案.ppt

心脏病数据集，详细内容可参考文章：https://wendy.blog.csdn.net/article/details/120196857 UCI Heart Disease Dataset.csv是对官网数据集做处理后的数据集，heart为Kaggle数据集。