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神经图协同过滤 这是我对本文的PyTorch实现: 王翔,何湘南,王萌,冯福利和蔡达生(2019)。 神经图协同过滤, 或。 在SIGIR'19,法国巴黎,2019年7月21日至25日。 TensorFlow实现可以在找到。 介绍 我的实现主要是指原始的TensorFlow实现。 它具有与原始项目一样的评估指标。 这是Gowalla数据集的示例: Best Iter=[38]@[32904.5] recall=[0.15571 0.21793 0.26385 0.30103 0.33170], precision=[0.04763 0.03370 0.02744 0.02359 0.02088], hit=[0.53996 0.64559 0.70464 0.74546 0.77406], ndcg=[0.22752 0.26555 0.29044 0.30926 0.32406]
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