语音信号是一种典型的非平稳随机信号，对语音做分帧处理后可以将其看作准平稳随机信号，从而使用处理平稳随机信号的方法进行处理。由于语音信号的产生可以用一个有理函数式来表达，因此可以用ARMA模型来对语音信号进行建模分析。本文介绍了用于随机时间序列的ARMA模型，线性预测分析的原理及方法，分析了ARMA模型中的AR模型在语音线性预测分析中的应用，阐述了在线性预测分析中AR模型参数求解的具体方法以及影响因素。

信号处理+线性扫频信号生成Matlab代码

非线性时间序列分析 Nonlinear time series analysis Holger Kantz，Max Planck Institute for Physics of Complex Systems， Dresden Thomas Schreiber，Physics Department ，University of Wuppertal

传单措施 地图的坐标，线性和面积测量控件。 扩展 。 用法 去做。 添加用法 将控件添加到传单地图 L.Control.Measure leaflet-measure添加L.Control.Measure 。 该控件可与的标准Leaflet控件工作流程一起使用。 可以直接实例化度量控件并将其添加到地图： var myMap = L . map ( 'mapElementId' , options ) ; var measureControl = new L . Control . Measure ( options ) ; measureControl . addTo ( myMap ) ; 或通过工厂实例化： var myMap = L . map ( 'mapElementId' , options ) ; var measureControl = L . control .

线性回归代码python的实现 包括所需数据集 适合机器学习初学者

[数值线性代数].Numerical.Linear.Algebra.Lloyd.Trefethen.and.David.Bau.djvu

讲的非常详细的官方讲义，内容很全面，主要讲解了接触非线性的应用技巧

针对网格正交频分复用(LOFDM, lattice OFDM)系统具有较传统OFDM系统更高峰均功率比(PAPR, peak-to-average power ratio)的问题，在将传统非线性压扩变换应用于LOFDM系统的同时研究并分析了一种新的基于原信号统计分布特性的连续可导非线性压扩算法。该算法从原信号的渐进高斯分布特性出发并对原信号的幅度分布函数进行截断逼近，在保持平均功率不变的条件下，将压扩后的信号限制在与原信号分布特性一致的特定范围内，使压扩后的信号在保持其原有分布特性的同时，能更大程度改善系统PAPR和误比特(BER, bit error ratio)性能。理论分析和仿真实验表明，所提出的算法性能要显著优于传统非线性压扩算法。

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我们还需要一个矩阵，幸运的是它比逆简单得多。它是 A 的“转置”，由 AT 表示。AT 的列都是 A 的行。中文翻译Introduction to Linear Algebra, 5th Edition 2.7节一个下三角矩阵的转置是一个上三角矩阵。需要认真思考的问题是关于乘积