matlab代码粒子群算法FOA 森林优化算法-Matlab代码 土井： 网址： 文章摘要： 在本文中，提出了一种适用于连续非线性优化问题的新进化算法，即森林优化算法（FOA）。 它的灵感来自森林中几棵可以存活数十年的树木，而其他树木则可以生存一段有限的时间。 在FOA中，模拟了树木的播种过程，因此，一些种子恰好落在树下，而其他种子则通过自然过程和以种子或果实为食的动物在大范围内分布。 与遗传算法（GA）和粒子群优化（PSO）相比，该算法在某些基准函数上的应用证明了其良好的性能。 我们还测试了FOA在特征加权上的性能，这是一个真正的优化问题，实验结果表明FOA在UCI存储库中的某些数据集中具有良好的性能。

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针对N人非合作博弈Nash均衡求解问题，将免疫算法中抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能引入基本粒子群算法，提出了一种求解博弈问题Nash均衡的免疫粒子群算法。该算法通过抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能来保持种群的多样性，不仅保持了粒子群算法简单、易于实现的特点，而且增强了粒子群算法的全局寻优能力，加快了算法的速度。实验表明，提出的算法具有较好的性能,优于免疫算法和基本粒子群算法。

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