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新建文件夹_3个参与者的
非合作博弈
_博弈_MATLAB合作博弈_合作博弈
3个参与者的费合作博弈MATLAB实现,以及其他一些博弈代码
2022-09-15 09:41:06
10.44MB
3个参与者的非合作博弈
博弈
MATLAB合作博弈
合作博弈
基于粒子群算法的发电商
非合作博弈
行为分析.pdf
基于粒子群算法的发电商
非合作博弈
行为分析.pdf
2022-07-10 18:01:10
282KB
计算机
论文研究-基于多竞标评价的自组网功率控制方法研究.pdf
由于无线自组网络无中心、自组织,网络中各节点发送信息都无须管理设施,且可以自由选择各自的发送功率,这使得功率控制成为无线自组网无线资源管理问题中的重要研究课题。提出了一种基于多竞标评价方法的无线自组网功率控制算法。该方法提出一种带有干扰计价的新型利用率函数,然后在假设利用率函数仅依赖于信干噪比,且计价函数与干扰成比例的前提下,将功率控制问题建模为一种非合作的功率控制博弈模型,最后证明了这种带干扰计价的非合作模型的纳什均衡的存在性和唯一性。仿真结果表明,相对现有算法,所提算法具有更高的收敛速率。
2022-03-08 14:35:36
896KB
无线自组网
功率控制
非合作博弈
干扰计价
1
考虑配电网安全性的虚拟电厂优化调度博弈模型
以往的虚拟电厂(VPP)优化调度模型仅考虑VPP的经济性,所得最优调度方案往往无法满足配电网的安全需求,会造成线路过负荷、节点电压越限等问题,影响电力系统的安全稳定运行。为了权衡VPP的经济性与配电网的安全性,建立了基于
非合作博弈
理论的VPP优化调度博弈模型,并且采用随机规划法处理风/光可再生能源以及电价的不确定性。以某市城北变八引线配电网为算例,对VPP优化调度模型、配电网安全性模型以及
非合作博弈
模型三者的优化结果进行了比较,结果表明:当VPP与配电网以非合作方式进行博弈时,会采取相对保守的调度策略,削减各聚合单元的发电量,使VPP在获得较大利润的同时,配电网也能够保持较高的安全性,验证了所提
非合作博弈
模型的有效性和合理性。
2021-12-24 16:07:33
2.31MB
虚拟电厂 非合作博弈 随机规划法 配电网 安全性 优化调度 模型
1
n 人博弈:函数 npg 求解一个 n 人有限
非合作博弈
以计算一个纳什均衡。-matlab开发
它使用作者提出的论文“计算有限游戏中的纳什均衡的优化公式”中描述的 n 人非合作游戏的优化公式,可在http://ieeexplore.ieee.org/xpl 获得/freeabs_all.jsp?arnumber=5397970 。 该方法能够从给定博弈中可能存在的许多样本中给出一个样本纳什均衡。 显示 GUI 的屏幕截图是在代码上开发的,使用它作为 dll 和 VB.Net。
2021-12-01 14:54:28
421KB
matlab
1
基于
非合作博弈
的多能量枢纽优化运行方法
能量枢纽(EH)可以促进不同形式的能源载体协同运行,是加快泛在电力物联网关键技术研究的重点。提出了一种基于
非合作博弈
的多EH优化运行方法,将包含多能源系统的单个园区抽象为一个EH,对EH中的能源生产、转换及储能设备进行建模,建立多能协同运行的EH框架;在此基础上,构建基于纳什均衡的多EH
非合作博弈
模型,各EH以日运行成本最小为目标函数与其他EH参与博弈,分析各EH中设备出力和负荷平衡情况。基于MATLAB进行仿真运行,结果表明多个EH之间能充分利用区域间负荷互补特性,使各EH在优化个体运行成本的同时,提高系统的灵活性。
2021-09-26 10:20:15
3.61MB
能量枢纽 多能源系统 非合作博弈 动态优化 纳什均衡
1
基于
非合作博弈
的三网融合策略
在对我国当前网络运营商的业务及其关系进行描述的基础上,建立其业务与效益模型,并对竞争运营商进行
非合作博弈
分析.分析结果表明,可以通过调控运营商间合作因子,使运营商在
非合作博弈
条件下,其纳什均衡点与系统全局最优点重合,达到其合并运营的效果.由此说明,对各个运营商的网络进行实质合并不是必须的.在三网融合中心的参与下,使用合适的计费策略监督与调节各运营商的计费关系,就可以实现高效的三网融合.
2021-09-23 21:56:59
2.25MB
三网融合;
融合策略;
非合作博弈;
纳什均衡
1
分布式系统中基于
非合作博弈
的调度算法
分布式系统中基于
非合作博弈
的调度算法
2021-09-23 21:54:45
768KB
研究论文
1
论文研究-基于免疫粒子群算法的
非合作博弈
Nash均衡问题求解.pdf
针对N人
非合作博弈
Nash均衡求解问题,将免疫算法中抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能引入基本粒子群算法,提出了一种求解博弈问题Nash均衡的免疫粒子群算法。该算法通过抗体浓度抑制机制和免疫记忆功能来保持种群的多样性,不仅保持了粒子群算法简单、易于实现的特点,而且增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了算法的速度。实验表明,提出的算法具有较好的性能,优于免疫算法和基本粒子群算法。
2021-07-20 12:28:21
277KB
免疫算法
粒子群算法
非合作博弈
纳什均衡
1
使用matlab 实现计算n人
非合作博弈
的纳什均衡结果.7z
对应的论文和matlab代码
2021-04-09 09:02:36
433KB
博弈
1
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