初步回归法matlab代码很棒的机器学习 精选的很棒的机器学习框架,库和软件的列表(按语言)。 受到awesome-php启发。 如果您想为该列表做出贡献(请这样做),请向我发送拉取请求或与我联系。 另外,在以下情况下,不建议使用列出的存储库: 存储库的所有者明确表示“未维护此库”。 长时间(2〜3年)未提交。 更多资源: 有关可下载的免费机器学习书籍列表,请访问。 有关在线可用的(主要是)免费的机器学习课程的列表,请访问。 有关数据科学和机器学习的博客列表,请访问。 有关免费参加的聚会和本地活动的列表,请访问。 目录 写个脚本把它们爬下来- 杀伤人员地雷 通用机器学习 -APL中的朴素贝叶斯分类器实现。 C 通用机器学习 -Darknet是一个用C和CUDA编写的开源神经网络框架。 它快速,易于安装,并支持CPU和GPU计算。 -使用协作过滤(CF)的产品推荐/建议的AC库。 -基于scikit-learn算法的混合推荐系统。 -neonrvm是基于RVM技术的开源机器学习库。 它是用C编程语言编写的,并带有Python编程语言绑定。 计算机视觉 -基于C /缓存/核心的计算机视觉库
2022-12-04 19:15:13 52KB 系统开源
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英国贝尔法斯特女王大学2021年6月机器学习试卷 内含5个和神经网络相关的题目 涉及题目包括forward pass 和learning rate等
2022-12-04 15:03:55 443KB 机器学习 期末试卷
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机器学习期末复习资料(江里)
2022-12-04 14:28:01 4.09MB 机器学习
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随着全球变暖,我们是时候进行预测全球温度,对未来进行预防。本实验运用了MLP与线性回归两种算法去预测未来全球温度,运用MSE和RMSE比较两种算法的准确性,并用matplotlib画出图像,对于数据集,我们对外网的全球温度数据进行了整理,对于缺失值,进行了删除(为了保证数据准确性,若不追求,也可以进行动态填充)。
2022-12-04 12:25:42 58KB 机器学习 python 线性回归 MLP
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4.机器学习项目 我已经使用sklearn库实现了一些机器学习项目。
2022-12-03 19:49:27 674KB JupyterNotebook
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使用机器学习进行疾病诊断 医疗保健领域的机器学习模型。 乳腺癌检测-使用KNN和SVM 糖尿病发作检测-使用神经网络和网格搜索 角膜动脉疾病(心脏病)诊断-使用神经网络 自闭症谱系障碍(神经发育障碍)诊断-使用简单的神经网络 数据集从UCI机器学习存储库获得。
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Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning:Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第一周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)
2022-12-03 16:27:03 3.47MB ML-新课代码
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Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning:Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第二周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)
2022-12-03 16:27:02 1.88MB ML-新课代码
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Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning:Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第三周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)
2022-12-03 16:27:02 4.66MB ML-新课代码
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机器学习的常用数据集,共有 150 条数据,每条数据对应 4 个特征(sepal length、sepal width、pedal length、pedal width),且对应着 3 个不同的种类。
2022-12-03 11:26:36 4KB iris 机器学习 深度学习 数据集
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