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作者：Tom Hardy Date：2020-1-6 来源：总结|深度学习实现缺陷检测 前言 缺陷检测是工业上非常重要的一个应用，由于缺陷多种多样，传统的机器视觉算法很难做到对缺陷特征完整的建模和迁移，复用性不大，要求区分工况，这会浪费大量的人力成本。深度学习在特征提取和定位上取得了非常好的效果，越来越多的学者和工程人员开始将深度学习算法引入到缺陷检测领域中，下面将会介绍几种深度学习算法在缺陷检测领域中的应用。 1、A fast and robust convolutional neural network-based defect detection model in product qua

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1 安装 anaconda+python3.8（已下载好，在环境压缩包里） https://www.anaconda.com/products/individual/get-started-commercial-edition-1