Matlab代码考克斯预测神经母细胞瘤总体生存的转移机制模型
此代码生成该论文中报告的结果和数字：
Benzekry，S.，Sentis，C.，Coze，C.，Tessonnier，L.，＆André，N.（2020年）。
使用转移的机械模型开发和验证高危神经母细胞瘤总体存活率的预测模型。
JCO：《临床癌症信息学》，第5卷，第81-90页。
具体来说，该代码由python和matlab脚本以及jupyter笔记本（在python和R中）组成，并执行：
总体生存和无进展生存的预后因素的统计分析（Kaplan-Meier，对数秩，Cox回归）
code/statistical_analysis.ipynb
结果导出到statistical_analysis/
转移机制模型的仿真
code/main_simulate.m
诊断时根据定量临床数据对模型参数进行校准：原发肿瘤大小，乳酸脱氢酶（LDH）和核显像的SIOPEN评分
code/mechanistic.ipynb
结果以mechanistic/导出mechanistic/
评估基于特定患者的Cox回归模型对整体生存的预测能力
code
2021-11-06 21:41:03
26.89MB
1
Graves病(GD)的发病机制
Graves病是一种器官特异性自身免疫性疾病
临床表现有：
1.甲状腺毒症
2.弥漫性甲状腺肿（toxic diffuse goiter）
3. Graves眼病(Graves ophthalmopathy)
4.胫前黏液性水肿（localised myxedema）和指端粗厚(aropachy)
2021-11-05 23:16:36
7.07MB
1
针对NSGA-II算法在模拟二元交叉算子（SBX）算子，收敛速度和分集性能方面的不足，将反向学习机制（RLM）应用于初始化和进化过程。通过一系列的ZDT测试函数在收敛性和多样性评估两个方面，表明改进的NSGA-II算法在收敛速度，收敛性和多样性方面都优于NSGA-II算法。
2021-11-05 21:39:20
256KB
1
import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import os
import pandas as pd
import sklearn
import sys
import tensorflow as tf
import time
from tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.lay
2021-11-05 18:27:58
31KB
1
文如其名。书比较老了，上个世纪九十年代（1984）年出的，但书的内容放在今天绝对不老，比起书店，大学图书馆的许多晶体管电路书籍有过之而无不及，欢迎广大发烧友下载。
2021-11-05 15:38:12
9.15MB
1