该程序实现用后向欧拉的方法求一阶常系数微分方程组的数值解，方程的系数为矩阵。

大学课程《常微分方程》课件常微分方程，学过中学数学的人对于方程是比较熟悉的；在初等数学中就有各种各样的方程，比如线性方程、二次方程、高次方程、指数方程、对数方程、三角方程和方程组等等。这些方程都是要把研究的问题中的已知数和未知数之间的关系找出来，列出包含一个未知数或几个未知数的一个或者多个方程式，然后取求方程的解。但是在实际工作中，常常出现一些特点和以上方程完全不同的问题

深度XDE DeepXDE是在之上的深度学习库。 如果需要深度学习库，请使用DeepXDE 通过物理信息神经网络（PINN）求解正向和反向偏微分方程（PDE）， 通过PINN求解正向和反向积分微分方程（IDE）， 通过分数PINN（fPINN）求解正向和逆分数阶偏微分方程（fPDE）， 通过多保真度神经网络（MFNN）从多保真度数据中近似函数， 通过深度算子网络（DeepONet）近似非线性算子， 从具有/不具有约束的数据集中近似函数。 文档： ，，，，， 关于算法的论文 通过PINN解决PDE和IDE：，， 通过fPINN解决fPDE： 通过NN任意多项式混沌（NN-aPC）解决随机PDE： 通过MFNN从多保真数据中学习： 通过DeepONet学习非线性算子： 产品特点 DeepXDE支持 没有专制网格生成的复杂域几何。 基本几何形状为区间，三角形，矩形，多边形，圆盘，长方体和球形。 可以使用三个布尔运算将其他几何构造为构造实体几何（CSG）：联合，差和交； 多物理场，即耦合的PDE； 5种边界条件（BC）：Dirichlet，Neumann，Ro

偏微分方程数值解的MATLAB实现，提供了求解一维偏微分方程的函数和求解二维偏微分方程的工具箱

matlab求解偏微分方程，相比较把偏微分转成长分为方程再调用ode函数，利用离散差分法，使用迎风格式迭代求解数值解。

原创开发，欧拉法(Euler)求解常微分方程的Matlab程序及案例，内含自定义Matlab函数、丰富的演示实例和详细的说明文档，简单易用。

原创开发，四阶龙格库塔法(Runge-Kutta)求解常微分方程的Matlab程序及案例，内含自定义Matlab函数、丰富的演示实例和详细的说明文档，简单易用。

用隐式欧拉法求一阶常微分方程的数值解，数值计算，计算结果精确

常微分方程总结

同济版考研高数第7章