matlab下的手指静脉图像预处理，均衡化，膨胀，腐蚀等处理，然后手指边缘检测，截取roi区域，归一化，文件解压后可以运行。

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天气状况识别对交通运输安全、环境、气象等领域有重要意义。在各种产业向智能化转型的技术背景下，基于人工智能技术研究一种高效的天气自动识别方法，不仅能解决传统天气判别准确率低的问题，还能实现天气判别的实时性，有效地提高应对各种天气状况的处理能力。卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是深度学习中的一种重要网络结构，它通过引入卷积层，池化层以及较深的网络层数，实现对图像高层语义特征的感知，提升图像分类效果。本文基于卷积神经网络架构，针对传统天气识别方法较难判断的可见光图像天气状况（多云、雨天、晴天、日出）。

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基于广度优先搜索（BFS）的贪吃蛇小游戏，适合闲暇时看看，能复习一遍广度优先的知识。BFS 遍历整个board 计算蛇与食物的路径长度，需要选择最短路径，检查蛇头与蛇尾的位置，避免发生没有路径可走。

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JAFFE人脸表情数据集由10位日本女性在实验室条件下摆拍指定表情（开心、悲伤、惊讶、害怕、厌恶、生气、中立）获得。共213张图片，每个人每种表情大概3-4张图片，每张图片分辨率为256*256像素。

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Python实现的完整线性回归代码，其中包含的公式经过手工推导，使用的数据集为sklearn中的糖尿病预测数据集，代码附有较为清晰完整的注释。 包含的知识点： 1、线性回归方程 2、最小二乘法在训练中的使用 3、权重与偏置的更新方式