动态时间规整DTW是语音识别中的一种经典算法。对此算法提出了一种改进的端点检测算法，特征提取采用了Mel频率倒谱系数MFCC，并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整算法实现语音参数模板匹配，能够实现孤立词、特定人、小词汇量的语音识别，并用Matlab进行了算法仿真。试验结果表明，改进后的算法能够有效地提高系统对语音的识别率。

具体游戏如下: 小马快跑(支持竞选模式和个人单选模式,PS马是真的在跑哟) 彩票智能选号(支持多个彩种选号,快来选你的专属号码吧) 整蛊鳄鱼(少了一颗牙自动往酒杯加酒,看你和几杯) 真心话大冒险(这个就不多做解释啦) 转盘模式 啤酒轮盘 摇骰子 指尖模式 时间刚刚好(说几秒,然后卡几秒看你能不能哟支持多人模式) 手持弹幕 酷炫手机(相当于手机版的旧版闪光) 每日超出次数,还支持激励视频解锁游戏哟 当然了没有开通流量主的用户,就无此限制

资源包内有91个报警铃音文件，WAV格式支持C# SoundPlayer调用播放

CAQE-众包音频质量评估 众包音频质量评估（CAQE）工具包是一个软件包，使研究人员可以轻松地进行感知音频质量评估。 有关CAQE如何与基于实验室的感知音频质量评估进行比较的信息，请阅读我们的论文： M. Cartwright，B。Pardo，G。Mysore，M。Hoffman，M。Fast and Easy Crowdsourced感知音频评估。 在国际声学，语音和信号处理会议（ICASSP）会议录中，2016年。 。

可用于音频信号处理的学习，兼容Octave！

V1版本描述：爬取喜马拉雅网站上书籍的音频，运行时传入书籍ID，会自动判断音频所在页面的页码数，速度快，代码简介，适合Python初学者。 ====================== V1版本已不能使用，请下载V2版本，下载地址： https://download.csdn.net/download/njutlb/12121450

超高清智能生产解决方案，覆盖了以4k/8k视频内容的生产，打通了内容生产和传播的需要通道。其中包含了4k/8k内容的采集接收，多屏实编转码，智能收录，内容快速拆条及编辑，图像智能增加和新媒体存储转发等多个环节。完美的支持了4k/8k超高清视频类业务的内容生产制作。

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随着光纤技术的不断发展，光纤的应用越来越广泛。光纤以其频带宽、容量大、衰减小等优点给通信领域带来的改革和创新，形成了一个新兴产业。数字通信对比传统的模拟通信有精度高、灵活性高、可靠性强、易大规模集成、时分复用、功能稳定等优点而被广泛的应用在工业、医疗、军事等诸多领域。数字光纤通信兼有两者的优点，必将成为通信领域的发展方向。

DFT的matlab源代码 DFT_FFT_drawWAV 利用Java实现DFT、FFT，读取WAV文件，并绘制波形图和频谱图，音频播放频谱或波形图实时显示效果。 几个工程打包于文件夹DFT_FFT： DFT_IDFT：计算前N点DFT，并绘制波形图或频谱图； FFT：计算前N点FFT，并绘制波形图或频谱图，能播放WAV音乐，不过不能实时显示频谱或波形； FFT2_backup和FFT2_Finish：计算N点DFT或FFT，能播放WAV音频，且能实时显示波形或频谱，音频与波形或频谱不同步，需自己调节，但做不到十分精准。 对WaveFileReader.java进行了修改，使之可以读取部分格式工厂转化的WAV文件。 rawwavs:这是我用的一些WAV音乐文件，修改下代码中路径就可以直接运行使用。 WAV文件解析参考以下链接： 注意，看了第1个链接你会发现很简单，而你也确实可以解析一些WAV文件了，但是还有许多是其它格式的。 主要就是参考第二个链接里的这两个图片修改的。