react-native 搭建的一个简单的RN 项目框架，api基于0.51

java版erp管理系统源码 Jeedcp 是一个企业级分布式基础平台 当前最新版本： 1.0.0（发布日期：20161004） 前言： 随着 J2EE 框架 ( Bootstrap/SpringMvc/Mybaits/Freemarker) 等的逐渐成熟,系统界面逐渐实现统一化，代码生成器也可以生成统一规范的界面！ 代码生成+手工MERGE半智能开发将是新的趋势，单表数据模型和一对多数据模型的增删改查功能直接生成使用,可节省60%工作量，快速提高开发效率！！！ 简介 Jeedcp是一款基于代码生成器的智能快速开发平台，可以帮助解决java项目中80%的重复工作，让开发者更多关注业务逻辑。既能快速提高开发效率，帮助公司节省人力成本，同时不失灵活性。 Jeedcp快速开发宗旨是：简单功能由代码生成器生成使用，复杂业务采用表单自定义，只需要写极少代码，即可实现复杂的业务逻辑。 Jeedcp采用了目前极为流行的扁平化响应式的设计风格，可以完美兼容电脑，pad，手机等多个平台。前端UI采用hplus实现，后台采用 SpringMVC + MyBatis + BootStrap + Apache

地产行业信息安全建设方案 地产行业信息安全需求 地产业务生态 信息安全建设需求 信息安全管理框架等等

CDC 的全称是 Change Data Capture ，在广义的概念上，只要是能捕获数据变更的技术，我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据变更的技术

cilium ebpf开发框架容器镜像

深度学习作业_基于resnet50和vgg16网络pytorch框架实现猫狗分类完整源码+代码注释+实验报告.zip 猫狗分类，使用Kaggle猫狗分类的原始数据集，实现模型最终的准确率达到75%及以上。本实验的目的： 为了进一步掌握使用深度学习框架进行图像分类任务的具体流程如：读取数据、构造网络、训练和测试模型 掌握经典卷积神经网络VGG16、ResNet50的基本结构

基于pytorch框架和yolov5实现第一人称射击(FPS)游戏的辅助瞄准系统源码+项目说明.zip ​ 本程序基于pytorch框架与yolov5物体检测平台，实现了人工智能对FPS（第一人称射击）游戏的辅助瞄准。与传统游戏作弊方式不同，本程序不读取或改动游戏的内存数据，而是通过人工智能实时分析游戏画面、确定敌人位置并移动鼠标射击，反应流程与人脑相同，难以被普通反作弊方式检测。本程序的特点有： 单次识别过程经过反复优化，在RTX30系显卡下单次时延$\leq 0.1s$​ 前后端分离，前端启动器UI界面现代化、扁平化，提供参数调节功能并与后端通过json参数共享 设计演示模式，实时展现AI的识别过程 设计静态和动态模式，在敌人静态和近匀速运动时有可观的射击精准度 适配多款射击游戏，对CS:GO（《反恐精英:全球攻势》）单独优化，考虑到鼠标加速与鼠标灵敏度设置对程序参数的影响

LibraryManageSystem 图书管理系统（MVC框架）这是大二写的系统，因此这个系统并没有用到很多框架，只是使用了MVC框架，前端使用的是Layui框架、bootstrap框架、JSP技术、JSTL表达式和EL表达式，操作数据库使用的是druid连接池，将前端信息转发到后端将信息封装用到了beanutils工具包，前端与后端进行异步交互时还使用到了json语句。这种框架的好处是方便管理，逻辑清晰，缺点是并没有做到真正的前后端分离，随着学习web的深入，会继续进行优化，改进。本系统功能主要分为两个模块，有读者登陆系统和管理员登陆系统。这两种不同的登陆身份信息会有不同的操作权限，读者登录，读者可以进行图书的借阅，图书归还，个人信息修改;图书管理员登录，管理员可以进行图书的添加，图书查找，删除，修改读者的信息，查看所有读者借阅信息以及借阅历史。

SSM springMVC+spring+mybatis框架环境，web项目环境。

本文实例讲述了Python利用Scrapy框架爬取豆瓣电影。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、概念 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。 通过Python包管理工具可以很便捷地对scrapy进行安装，如果在安装中报错提示缺少依赖的包，那就通过pip安装所缺的包 pip install scrapy scrapy的组成结构如下图所示 引擎Scrapy Engine，用于中转调度其他部分的信号和数据传递 调度器Scheduler，一个存储Request的队列，引擎将请求的连接发送给Schedu