聊天学习者 在TensorFlow中基于新的序列到序列（NMT）模型实现的聊天机器人，具有无缝集成的某些规则。 对于那些对中文聊天机器人感兴趣的人，请。 ChatLearner（Papaya）的核心是基于NMT模型（ ）构建的，此处已对其进行了调整以适应聊天机器人的需求。 由于TensorFlow 1.4中tf.data API的更改以及自TensorFlow 1.12以来的许多其他更改，此ChatLearner版本仅支持TF版本1.4至1.11。 如果您需要支持TensorFlow 1.12，可以在tokenizeddata.py文件中进行轻松更新。 在开始其他一切之前，您可能需要

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支持中文的

关于java博网即时通讯软件的设计与实现 Server方面： 1 运行监控，打开Server,执行对其它用户的监控。 2 关闭监控，关闭Server,不在对其它用户进行监控。 3 阅览用户信息，阅览已登录用户信息。 4 管理用户，强制使被选择的用户退出登录状态。 Client方面： 1 申请账号功能，使用者有权限在启动客户端后进行注册以及登录。 2 添加好友功能，用户将陌生人加为好友。 3 删除好友功能，用户有权限可以删除好友。 4 修改个人资料功能，用户有权限可以修改以往设置的所有基本信息。 5 修改头像功能，用户有权限能够修改自己现在的头像。 6 即时聊天功能，用户之间有权限与拥有账号的用户进行即时的聊天。 7 查看聊天记录功能，用户有权限查看与好友过往的聊天记录。

韩顺平java课程中的素材和代码增加了与数据库的链接，以及数据库文件的备份

系统主要实现了： 用户登陆、好友列表、好友聊天、服务器日志 详情：https://blog.csdn.net/Timi2019/article/details/124613301

本程序功能比较简单，操作界面易懂，比较容易好操作。 这次的程序功能主要实现了，一种很常见的网络对聊功能，通过对客户端与服务端的设置，来完成双方通信的建立。

使用了JSON格式对聊天记录进行存储，并通过HTTP协议对JSON数据进行传输，从而实现了这个轻量化的聊天软件，该聊天软件不涉及数据库，所有聊天记录以JSON的形式存储于服务器的内存中。

完整的项目eclipse+tomcat+ssm+oracle有通讯，能非常快的上手

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