ChatLearner:基于seq2seq模型在TensorFlow中实现的聊天机器人,其中集成了某些规则

上传者: 42181693 | 上传时间: 2022-05-08 18:05:57 | 文件大小: 23.08MB | 文件类型: ZIP
聊天学习者 在TensorFlow中基于新的序列到序列(NMT)模型实现的聊天机器人,具有无缝集成的某些规则。 对于那些对中文聊天机器人感兴趣的人,请。 ChatLearner(Papaya)的核心是基于NMT模型( )构建的,此处已对其进行了调整以适应聊天机器人的需求。 由于TensorFlow 1.4中tf.data API的更改以及自TensorFlow 1.12以来的许多其他更改,此ChatLearner版本仅支持TF版本1.4至1.11。 如果您需要支持TensorFlow 1.12,可以在tokenizeddata.py文件中进行轻松更新。 在开始其他一切之前,您可能需要

文件下载

资源详情

[{"title":"( 109 个子文件 23.08MB ) ChatLearner:基于seq2seq模型在TensorFlow中实现的聊天机器人,其中集成了某些规则","children":[{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 11.47KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"jokes.txt <span style='color:#111;'> 1.73KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"stories.txt <span style='color:#111;'> 7.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"upper_words.txt <span style='color:#111;'> 951B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"vocabgenerator.py <span style='color:#111;'> 6.04KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"......","children":null,"spread":false},{"title":"<span style='color:steelblue;'>文件过多,未全部展示</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明