好商会，商会云，微商会，商会管理系统，协会管理系统，私有管理，商协会，智能化组织，新型移动，私有化定制 好商会的服务对象差不多都是企业老板或者公司高管，他们存在着理念、目标、涵养、素质、诉求、要求的各种差别，商协会的服务如果没有细致的、周到的、灵活的工作能力和方法是很难的。 要做好商会的服务，就需要有人专门从事商协会的服务工作，有了服务人员，服务才能呈现出专业性、稳定性和可持续性，才能更有效地发挥服务功能作用，才能将商协会的各项服务落到实处。因此，配备一定的高素质服务人员十分重要。商协会秘书处工作人员，特别是会员部、办公室人员须具备一定的思想、业务素质，办事能力和服务水平以及奉献精神，工作人员要尽可能做到懂经济、懂企业管理、懂法律，好商会智能化管理快速解决行业需求点。

一、引言 1.1博客概况 1.1.1博客的含义 1.1.2博客的概况 1.2开发环境简介 1.2.1 Tomcat6.0开发环境简介 1.2.2 SQL Server 2000环境简介 1.2.3 JSP技术简介 二、系统分析 2.1研究方法 2.2开发环境简介 2.3功能分析 2.3.1前台功能 2.3.2后台功能 2.4系统流程示意图 三、系统设计 3.1系统体系结构 3.2主要功能设计 四、数据库设计 4.1数据库概念设计 4.1.1数据库设计方法 4.1.2数据库设计步骤 4.1.3各实体的E-R图 4.2数据库逻辑结构设计 4.2.1数据库表概要说明 五、系统设计与实现 5.1登陆页面设计 5.2前台首页设计 5.2.1前台首页说明 5.2.2前台首页代码 5.3后台首页设计 5.3.1后台首页说明 5.4访问者登录的实现 5.5博主登录的实现 5.6列表显示发表的文章的实现 5.7查看文章详细内容的实现 5.8列表显示文章评论的实现 5.9发表文章评论的实现 5.10查看我的所有好友的实现 5.11给我留言的实现 5.12添加友情链接的实现 ……

前台 1.用户登录模块：注册 登录 退出 修改密码 2.前台分为两种用户（患者和医生） 患者登入系统 挂号功能：患者可以选择科室，不同科室下有不同的医生（当天上班的医生与后台医生排班有关，只显示工作日上班的医生……

基于tensorflow平台+uniApp框架+django框架 的水果识别APP系统源码 水果识别与糖度分析app 前端框架：uni-app 后端框架：django，部署在阿里云服务器上 使用tensorflow训练深度学习的神经网络模型识别水果 主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

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matomo网站统计系统（之前叫Piwik）是一套基于PHP5+MySQL技术构建的开源网站访问统计系统，前身是phpMyVisites。Piwik可以给你详细的统计信息，比如网页浏览人数，访问最多的页面，搜索引擎关键词等等流量分析功能。此外，它还采用了插件扩展及开放API架构，可以让用户根据 自已的实际需求创建更多的功能。 同时，做为一个开源项目软件，Piwik也鼓励开发人员对其功能进行扩展增强，他们将提供诸多便利来有助于你的二次开发工作。 matomo网站统计系统（之前叫Piwik）是一套基于PHP5+MySQL技术构建的开源网站访问统计系统，前身是phpMyVisites。Piwik可以给你详细的统计信息，比如网页浏览人数，访问最多的页面，搜索引擎关键词等等流量分析功能。此外，它还采用了插件扩展及开放API架构，可以让用户根据 自已的实际需求创建更多的功能。 同时，做为一个开源项目软件，Piwik也鼓励开发人员对其功能进行扩展增强，他们将提供诸多便利来有助于你的二次开发工作。 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「ewrht」的原创文章，遵循CC

毕设项目 基于VGG19网络实现5类水果识别系统源码+数据集+模型+项目操作说明 主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

基于深度学习+Vue+Flask的水果识别分类系统源码+模型+项目操作说明 1、本项目使用迁移学习技术，对在ImageNet数据集上带有预训练权重VGG16、ResNet50、MobileNetV2、DenseNet121模型进行微调，然后将其用在水果数据集上。最终训练后的模型能够准确对输入图片进行分类，并且最高准确率达到93.08%。 2、设计并实现前后端分离系统，前端Vue，后端Flask 后端模型对输入图片识别并返回用户。

基于改进SSD算法(SE+特征融合)的苹果叶病虫害识别系统源码(pytorch框架)+改进前源码+病害数据集+项目说明.zip 主要改进点如下： 1、替换backbone为Resnet/MobileNet 2、添加一种更加轻量高效的特征融合方式 feature fusion module 3、添加注意力机制 (Squeeze-and-Excitation Module 和 Convolutional Block Attention Module) 4、添加一种解决正负样本不平衡的损失函数Focal Loss 附有苹果叶病害数据集，可训练模型

C/S结构考试系统源码(包含相关程序设计文档)，非常值得一看。当然，这是对于初学者，如果是大牛，可以直接略过！