毕设项目 基于VGG19网络实现5类水果识别系统源码+数据集+模型+项目操作说明 主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含：项目源码、训练好的模型、项目操作说明等，该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。如果基础不错，在此代码上做修改，训练其他模型。

分类-cifar10-pytorch 我正在PyTorch的cifar10数据集上测试几种经典分类网络的性能！ 要求 火炬 火炬摘要 python3.x 结果 模型 我的帐户 总参数 估计总大小（MB） 可训练的参数 参数大小（MB） 保存的模型大小（MB） GPU内存使用率（MB） 92.64％ 2,296,922 36.14 2,296,922 8.76 8.96 3107 94.27％ 14,728,266 62.77 14,728,266 56.18 59.0 1229 94.70％ 11,171,146 53.38 11,171,146 42.61 44.7 1665年 95.09％ 9,128,778 99.84 9,128,778 34.82 36.7 5779 95.22％ 23,520,842 155.