GTWR插件，做时空地理加权回归用，香港大学黄渤老师开发的软件；亲测可用Arcgis地理加权回归插件，到期时间2022年12月！可教安装方法。

亲测可用！！！各种空间权重矩阵的设计、组合、分解及标准化的MATLAB代码，并介绍适用于面板数据的时空权重矩阵的设计和优选代码。 代码主要包括：空间权重矩阵的标准化、基于K阶最近邻的空间权重矩阵设计、基于距离的空间权重矩阵设计、基于经济规模（GDP）的空间权重矩阵设计、无信息均等空间权重矩阵设计、基于K阶最近邻组合的空间权重矩阵设计、基于QUEEN空间近邻关系和经济规模的空间权重矩阵组合、基于经济规模和城市间公路里程数的倒数的组合空间权重矩阵设计、基于经济规模和经纬度距离的平方的倒数的组合空间权重矩阵设计、基于经济规模和城市间公路里程数、距离阈值、指数函数的组合空间权重矩阵设计、单个次级区域的空间权重矩阵分解、两个次级区域的空间权重矩阵分解、基于单位矩阵的时空权重矩阵设计、基于有约束固定时间效应的时空权重矩阵、内生时空权重矩阵的设计与优选。

【程序老媛出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：用matlab实现熵权法 程序源码.zip 资源类型：程序源代码 源码说明： 用matlab实现熵权法 程序源码 包含完整源码和注释 非常适合借鉴学习 适合人群：新手及有一定经验的开发人员

在神经网络训练中，好的权重 初始化会加速训练过程。 下面说一下kernel_initializer 权重初始化的方法。 不同的层可能使用不同的关键字来传递初始化方法，一般来说指定初始化方法的关键字是kernel_initializer 和 bias_initializer model.add(Dense(64, kernel_initializer=initializers.random_normal(stddev=0.01))) # also works; will use the default parameters. model.add(Dense(64, kernel_initial

抚养权协议书范本通用.docx

抚养权答辩状范本两篇.docx

Robomaster机器人装甲板数字数据集（已标注*130） 可直接用于yolov5训练，含训练后权重和训练配置文件

权籍调查方案参考.docx

深度学习，目标检测框架yolov3，作为最经典的一步法的模型之一，在精度中等的情况下并保证了很快的速度。这里提供了官方训练好轻量级权重模型yolov3-tiny.weights

参考合同-省农村土地承包经营权转让合同.zip