keras之权重初始化方式

上传者: 38611388 | 上传时间: 2022-02-05 09:35:37 | 文件大小: 51KB | 文件类型: -
在神经网络训练中,好的权重 初始化会加速训练过程。 下面说一下kernel_initializer 权重初始化的方法。 不同的层可能使用不同的关键字来传递初始化方法,一般来说指定初始化方法的关键字是kernel_initializer 和 bias_initializer model.add(Dense(64, kernel_initializer=initializers.random_normal(stddev=0.01))) # also works; will use the default parameters. model.add(Dense(64, kernel_initial

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