Pytorch实现102类鲜花分类——102 Category Flower Dataset 数据集介绍：102 Category Flower Dataset 数据集由102类产自英国的花卉组成，每类由40-258张图片组成，文件夹种分为训练集train和验证集valid，符合torchvision数据集存放要求 适用范围：【花卉图像识别与分类】适用于图像识别分类任务初学者，通过使用经典模型（如VGG和ResNet模型）进行图像分类任务的常用数据集；也使用于计算机视觉、自然语言处理等人工智能领域初学者，进一步利用深度学习和神经网络进行图像分类，包括图像的裁剪、旋转、通道转换操作、图像数据增强等系列图片处理操作 获取方式：【0积分免费获取】

数据集质量较高，标签准确，文件分类清晰，可直接使用！！！！ 绝对好！！！

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SWellEx-96 Event S59 HLA south数据集

气象数据国际地面交换站日间数据，包括降水、温度、湿度、压力、风向、风速、压力等气象信息。

基于coco_2014与VOC_2017数据集为基础，提取出来的牛（cow)单一种类的目标检测数据集（包含4110张各种场景下的cow图片），可用于cow的目标检测识别，以及cow的个体统计。格式符合yolo系列的（voc)格式，可以直接使用。

广大粉丝要求，今特上传无人机检测领域内的小目标数据集。数据集中包含相关的图像和每张图片所对应的标注好的真实标签。特点：1、图片的原始像素高。2、待检测目标的像素基本在20x20-40x40。全部整理到网盘，可自行下载即可 格式：trainset (1.44 GB) valset (0.07 GB) testset-dev (0.28 GB) testset-challenge （0.28 GB）

内容概要：Open X-Embodiment数据集是用于具身智能训练的最新数据集，包含100多万条来自22个不同机器人平台的实机轨迹数据，汇集了全球34个机器人研究实验室的60个现有数据集，对于具身智能模型训练具有重要意义。 适合人群：从事人工智能领域具身智能相关研究人员。 能学到什么：①Open X-Embodiment数据的可视化；②Open X-Embodiment数据可视化代码原理。 阅读建议：①结合原文献进行阅读；②结合数据集进行分析；③手动尝试操作、编写。

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