格子波尔兹曼方法(Lattice Boltzmann method,LBM)和浸入边界方法(Immersed boundary method,IBM)皆为近年来发展的可替代Navier-Stokes(N-S)方程求解复杂流体力学问题的数值模拟方法。本文采用浸入边界-格子波尔兹曼方法(IB-LBM),将IBM作为一种边界处理格式应用到LBM中,模拟了静止单圆柱及并排双圆柱绕流,与文献对比结果吻合良好,证明该方法具有模拟复杂边界物体绕流的能力。与采用虎克定理、直接力法计算体积力项的传统方法不同的是本方法运用反

基于黑白CCD摄像头和飞思卡尔XS128单片机进行实现自主寻迹的智能小车的设计。分别介绍了该智能小车的硬件系统设计、机械结构设计和程序控制总体流程，并对实现车模转向的PID控制算法进行改进和优化。经过实际测试，本系统基本实现了小车在最优路径下的高速平稳行驶。

遗传算法全局寻优参数，但训练时间较长；PID控制算法简单，却难以控制非线性复杂过程。将自适应遗传算法和PID相结合，可有效地改善控制效果。通过建立球杆系统机械部分模型、角度模型和电机模型，得到整个球杆系统的数学模型；设计基于遗传算法的自适应PID控制器，通过在线整定控制器参数，提高球杆系统的控制性能。仿真实验结果证明了该算法的控制效果良好，适应能力较强，具有算法简单、参数整定容易等优点。

基于粒子群算法思想,建立紧急情况下公共场馆人员疏散的动力学模型.该模型考虑人员之间的相互作用,依据人员实时局部密度的变化改变个体的最大速度以及保有区域尺寸,具有时空非均匀的特点.定义个体冲量以及受伤冲量阈值,考虑人员受伤对疏散过程的影响,同时还比较了多出口疏散与单出口疏散的特点和效率.算例结果表明,疏散结果与元胞自动机模型相似,理想化更新流程的结果小于其他疏散模型的结果.

针对外圈支承于低压转子轴颈,内圈支承于高压转子轴颈支承形式的中介轴承,在考虑轴承径向间隙变化和滚动体通过内圈缺陷时接触变形量发生变化的基础上,建立了内圈含单一故障缺陷的中介轴承动力学模型。数值仿真研究了轴承振动响应的有量纲参数和无量纲参数随缺陷大小,内、外圈转速和径向外载荷变化的规律,得出了若干有益结论,为中介轴承故障诊断提供了有益参考。

提出了利用加速度通过频域一时域混合积分法精确测量动位移的方法。此方法克服了传统的时域内两次积分会产生较大累积误差，从而频域内两次积分产生较大低频误差的弊端。实测加速度数据积分结果与位移传感器实测数据的对比表明，采用加速度的频域一时域混合积分法能够精确测量动位移。

结合作业车间调度问题的关键路径理论，设计了一种具有多次退火过程的调度算法。该算法利用记忆表记录下降过程中的平衡点，当一次退火过程结束后，从表中取出各平衡点的温度、状态和抽样长度重新开始退火过程，直到记忆表为空。仿真结果表明该算法在求解质量和求解效率方面均有优势。

针对Markowitz的均值-方差模型的缺陷，用信息熵代替方差度量风险，用反映资金的增值速度的增值熵代替均值，提出了一种新型投资组合模型――最小信息熵-最大增值熵模型，并通过多目标决策方法中的模糊集理论对模型进行求解。同时，给出了通过引入权重系数，将原模型转化为了具有单一目标函数的求解方法。最后通过上海证券交易所的实际数据验证了模型的可行性和有效性。

MapReduce是目前广泛应用的并行计算框架，是Hadoop平台的重要组成部分。主要包括Map和Reduce函数，Map函数输出key-value键值对作为Reduce的输入。由于输入的动态性，不同主机上的Reduce处理的输入量存在不均衡性。如何解决Reduce的负载均衡是优化MapReduce的一个重要研究方向。对整体数据进行抽样，通过适量的样本分析数据，达到较小的代价获得可靠的key分布，提出贪心算法代替Hadoop平台默认的Hash算法来划分数据，实现Reduce负载均衡。提出的贪心算法主要思想

　GB50464-2008《视频显示系统工程技术规范》自2009年6月1日起实施。其中，第4.1.5(4)、4.2.3(5)、5.2.3(1、5、6)条（款）为强制性条文，必须严格执行。