目录 注意：如有问题，请先参阅问题管理！ 介绍 该项目旨在提供一个简单方便的界面，依靠Contiki OS生成Cooja模拟并为无线传感器网络（WSN）部署恶意节点，该传感器使用针对低功率和有损设备（RPL） （ RFC 6550 ）的路由协议网络层。 使用此框架，可以重新定义RPL配置常量，修改ContikiRPL库中的单行或使用自己的外部RPL库来轻松定义仿真活动（以JSON格式）。 而且，可以针对每个模拟基于相同或随机的拓扑来生成活动中的实验。 使用该框架进行的一些测试案例： 测试案例1：泛洪攻击 恶意微粒的范围为3、7、10 没有恶意微粒的电源跟踪 使用恶意微粒进行功率跟踪 测试案例2：版本控制攻击 合法的DODAG 实施版本控制攻击（全局修复） 没有恶意微粒的电源跟踪 使用恶意微粒进行功率跟踪 测试案例3a：黑洞攻击 合法的DODAG 黑洞攻击行动

MotioNet 该库提供的源代码[[Transaction on Graphics（ToG）2020]，这是一种运动学的深度神经网络，可以从单眼视频中重建3D骨骼人体运动。 基于通用运动表示设计的网络及其直接输出可以转换为bvh文件，而无需任何后处理步骤。 MotioNet：具有骨架一致性的单眼视频的3D人体运动重构：| | 先决条件 Linux 的Python 3 NVIDIA GPU + CUDA CuDNN 2D姿势检测工具（用于评估野生视频，现在支持： ） 根据您的Cuda版本，选择合适的版本并安装它，然后运行以下命令来安装其他软件包： pip install -r requirements.txt 快速开始 我们提供了一个预训练的模型和一些演示示例，这些示例演示了我们的框架是如何工作的。 为了运行演示，请从 下载1.预训练的模型并将其放置在./checkpoin

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Ultra Network Sniffer 是一个可以让你在个人电脑上监控英特网络上 TCP/IP 资料封包的软件，你可以指定资料封包的撷取对象，让 Ultra Network Sniffer 程序为你过滤出特定的资料。 当你使用 Ultra Network Sniffer 软件时，英特网络上的所有资料传输都将无所遁形，全部进入你的眼帘之中。但请注意，若机房端使用交换式集线器，则 Ultra Network Sniffer 软件即无法取得网络上其他电脑的通讯资料内容。

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很好的一本学习计算机网络的教材，是英文的，解释的很清晰。

知识领域解释 该软件使用 Kauffman 的 NK 自动机模拟生命细胞遗传调控。 N 代表细胞具有的基因数量。 K 代表每个基因行为所依赖的基因数量。 在这个模型中，基因大致是一个布尔变量，可以是真或假（基因可以处于状态：主动或被动）。 所有基因在特定离散时刻的状态都是细胞状态。 该模型描述了活细胞调节机制，即基因的相互作用如何定义细胞状态的序列。 ExplanationPictures 文件夹包含支持以下文本的图像。 一个活细胞中有许多细胞器。 但我们对细胞核（部分与线粒体）感兴趣 细胞核中漂浮着染色体 染色体由基因组成。 它们调节细胞。 但他们并不是孤立的。 它们在大规模范围内相互作用。 有时有一些孤立的基因亚群，它们只与亚群中的基因相互作用。 基因是基因组的一个功能单位。 它可以做某事并被激活 (1) 或什么都不做并被停用 (0)。 它可以挖也可以不挖，但不能两者都挖

最新的书，用R语言写的，很不错的书，用于分析复杂网络属性，拿来一起分享

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