使用MRF和ICM进行图像降噪 该存储库包含执行非常短但功能强大的算法以实现能量最小化的功能。 这种算法称为迭代条件模式的ICM，它是迭代的和确定性的。 它在每个阶段修改图形所有位置的值。 我们在这里使用它进行图像去噪，其中我们将图像x视为随机场X的实现。

VQGAN-CLIP 概述 用于在本地运行 VQGAN+CLIP 的存储库。 这最初是 Katherine Crowson VQGAN+CLIP 派生的 Google colab 笔记本。 原笔记本： 一些示例图像： 环境： 在 Ubuntu 20.04 上测试 GPU：英伟达RTX 3090 典型的 VRAM 要求： 24 GB 用于 900x900 图像 10 GB 用于 512x512 图像 8 GB 用于 380x380 图像 设置 使用 Anaconda 创建具有先决条件的虚拟 Python 环境的示例设置： conda create --name vqgan python=3.9 conda activate vqgan pip install torch==1.9.0+cu111 torchvision==0.10.0+cu111 torchaudio==0.

Mobile Industry Processor Interface-Camera Serial Interface 2，现在的图像传感器接口大多数是这种，开发图像采集必备资料。

图像信号，特别是数字图像信号已被广泛应用于人们的日常生活中，已成为 一种最常见的多媒体信号。随着现代电子信息技术的不断发展，人们对图像清晰 度和保真度的要求越来越高，同时，保存和传输高分辨率、高保真度的图像则需 要更大的存储空间以及更高的网络带宽。如何有效降低表征图像的数据量，实现 有限存储空间和带宽下高分辨率、高保真度图像的有效存储和传输，是图像压缩 领域亟待解决的一个问题。

Automatic Panoramic Image Stitching using Invariant Features 论文多图像拼接程序 可支持多图像自动拼接，可设置图像融合方式，全景图像融合

这是论文的开源实现：Erik Reinhard、Michael Ashikhmin、Bruce Gooch 和 Peter Shirley，“图像之间的颜色转移”，IEEE CG&A 应用感知特刊，第 21 卷，第 5 期，第 34-41 页，9 月 - 2001 年 10 月八度兼容！

数字图像处理(matlab版) 自带的 DIPUM_toolbox，网上常见1.1.3，这个是1.1.4，源代码(m文件，不同于p文件)，enjoy!

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CCTag库 检测由同心圆组成的CCTag标记。 在CPU和GPU中均实现。 该库是该文件的实现： Lilian Calvet，Pierre Gurdjos，Carsten Griwodz，Simone Gasparini。 在高度挑战性的条件下对圆形基准的检测和精确定位。 在：计算机视觉和模式识别国际会议论文集（CVPR 2016） ，拉斯维加斯，E.-U.，IEEE计算机学会，p.3。 562-570，2016年6月 //doi.org/10.1109/CVPR.2016.67 如果您想在出版物中引用此作品，请使用以下内容 @inproceedings{calvet2016Detection, TITLE = {{Detection and Accurate Localization of Circular Fiducials under Highly Challengin

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